映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2018-06-07 10:00
EtC画像を用いた暗号化領域でのSVM学習法
河村綾菜前川貴大木下裕磨貴家仁志首都大東京
抄録 (和) 本稿では,EtC画像を用いたサポートベクターマシン(SVM)学習法を提案し,その性能を評価する.
ここで,EtC(Encryption-then-Compression)画像とは,JPEG圧縮可能な暗号化処理が施された画像である.
近年,クラウドサービスを利用し,プロバイダーの提供する計算資源を利用する計算形態が急速に普及している.
しかし,プロバイダーの信頼性欠如や事故によって,データの不正利用,流出,プライバシー侵害などの問題が危惧されている.
本稿では,そのような背景から.プライバシーを保護したSVM学習法を考察する.
EtC画像の生成は,データに対する正規化処理の下で,ユニタリ性を持つ変換行列処理に帰着すること,またその結果,代表的なカーネル関数を使用した場合においても,その暗号化処理がSVMの性能に影響を及ぼさないことを示す.
最後にSVMの学習法の一例として顔認証実験を行い,提案法の有効性を実験的にも確認している. 
(英) In this paper, we propose a SVM computing scheme with EtC images, and evaluate the effectiveness of the proposed scheme, where EtC images are images encrypted by the method which has been proposed for Encryption-then-Systems with JPEG compression.
Recently, cloud computing is spreading in many fields.
However, the cloud computing has some serious issues for end users, such as unauthorized use and leak of data, and privacy compromise, due to unreliability of providers and some accident. Because of such a situation, this paper considers privacy-preserving SVM computing.
It is shown that generating EtC images is reduced to a generation scheme using an unitary transform matrix under the use of z-score normalization of the data, so it does not effect the accuracy of SVM computing, even when most of kernel fuctions are used.
Some face recognition experiments are carried out as a SVM classification scheme to experimentally confirm the effectiveness of the proposed scheme.
キーワード (和) SVM / Encryption-then-Compression / 暗号化領域 / JPEG / / / /  
(英) SVM / Encryption-then-Compression / encrypted domain / JPEG / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970

研究会情報
研究会 3DIT IPSJ-AVM IEICE-SIS  
開催期間 2018-06-07 - 2018-06-08 
開催地(和) 定山渓ビューホテル 
開催地(英) Jozankei View Hotel 
テーマ(和) 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 一般 
テーマ(英) Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-SIS 
会議コード 2018-06-SIS-AVM-3DIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) EtC画像を用いた暗号化領域でのSVM学習法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) SVM Computing Using EtC Images in the Encrypted Domain 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(2)(和/英) Encryption-then-Compression / Encryption-then-Compression  
キーワード(3)(和/英) 暗号化領域 / encrypted domain  
キーワード(4)(和/英) JPEG / JPEG  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 河村 綾菜 / Ayana Kawamura / カワムラ アヤナ
第1著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 前川 貴大 / Takahiro Maekawa / マエカワ タカヒロ
第2著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 木下 裕磨 / Yuma Kinoshita / キノシタ ユウマ
第3著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 貴家 仁志 / Hitoshi Kiya / キヤ ヒトシ
第4著者 所属(和/英) 首都大学東京 (略称: 首都大東京)
Tokyo Metropolitan University (略称: Tokyo Metro. Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2018-06-07 10:00:00 
発表時間 20 
申込先研究会 IEICE-SIS 
資料番号  
巻番号(vol) ITE-42 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数 ITE- 
発行日  


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会