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講演抄録/キーワード
講演名 2018-11-28 16:30
[ポスター講演]Joint optimization for compressive video sensing and reconstruction under hardware constraints
Michitaka YoshidaKyushu Univ.)・Akihiko ToriiMasatoshi OkutomiTokyo Tech)・Kenta EndoYukinobu SugiyamaHamamatsu Photonics K. K.)・RIn-ichiro TaniguchiKyushu Univ.)・Hajime NagaharaOsaka Univ.
抄録 (和) Compressive video sensing is the process of encoding multiple sub-frames into a single frame with controlled sensor exposures and reconstructing the sub-frames from the single compressed frame. It is known that spatially and temporally random exposures provide the most balanced compression in terms of signal recovery. However, sensors that achieve a fully random exposure on each pixel cannot be easily realized in practice because the circuit of the sensor becomes complicated and incompatible with the sensitivity and resolution. Therefore, it is necessary to design an exposure pattern by considering the constraints enforced by hardware. In this paper, we propose a method of jointly optimizing the exposure patterns of compressive sensing and the reconstruction framework under hardware constraints. By conducting a simulation and actual experiments, we demonstrated that the proposed framework can reconstruct multiple sub-frame images with higher quality. 
(英) Compressive video sensing is the process of encoding multiple sub-frames into a single frame with controlled sensor exposures and reconstructing the sub-frames from the single compressed frame. It is known that spatially and temporally random exposures provide the most balanced compression in terms of signal recovery. However, sensors that achieve a fully random exposure on each pixel cannot be easily realized in practice because the circuit of the sensor becomes complicated and incompatible with the sensitivity and resolution. Therefore, it is necessary to design an exposure pattern by considering the constraints enforced by hardware. In this paper, we propose a method of jointly optimizing the exposure patterns of compressive sensing and the reconstruction framework under hardware constraints. By conducting a simulation and actual experiments, we demonstrated that the proposed framework can reconstruct multiple sub-frame images with higher quality.
キーワード (和) Compressive sensing / Video reconstruction / Deep neural network / / / / /  
(英) Compressive sensing / Video reconstruction / Deep neural network / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 42, no. 40, IST2018-59, pp. 1-2, 2018年11月.
資料番号 IST2018-59 
発行日 2018-11-21 (IST) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970

研究会情報
研究会 IST  
開催期間 2018-11-28 - 2018-11-28 
開催地(和) 東工大田町キャンパス 
開催地(英) Tamachi Campus, TITECH 
テーマ(和) 4th International Workshop on Image Sensors and Imaging Systems (IWISS2018) 
テーマ(英) 4th International Workshop on Image Sensors and Imaging Systems (IWISS2018) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IST 
会議コード 2018-11-IST 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Joint optimization for compressive video sensing and reconstruction under hardware constraints 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Compressive sensing / Compressive sensing  
キーワード(2)(和/英) Video reconstruction / Video reconstruction  
キーワード(3)(和/英) Deep neural network / Deep neural network  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Michitaka Yoshida / Michitaka Yoshida /
第1著者 所属(和/英) Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Akihiko Torii / Akihiko Torii /
第2著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Masatoshi Okutomi / Masatoshi Okutomi /
第3著者 所属(和/英) Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Tech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Kenta Endo / Kenta Endo /
第4著者 所属(和/英) Hamamatsu Photonics K. K. (略称: Hamamatsu Photonics K. K.)
Hamamatsu Photonics K. K. (略称: Hamamatsu Photonics K. K.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Yukinobu Sugiyama / Yukinobu Sugiyama /
第5著者 所属(和/英) Hamamatsu Photonics K. K. (略称: Hamamatsu Photonics K. K.)
Hamamatsu Photonics K. K. (略称: Hamamatsu Photonics K. K.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) RIn-ichiro Taniguchi / RIn-ichiro Taniguchi /
第6著者 所属(和/英) Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) Hajime Nagahara / Hajime Nagahara /
第7著者 所属(和/英) Osaka University (略称: Osaka Univ.)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者
発表日時 2018-11-28 16:30:00 
発表時間 90 
申込先研究会 IST 
資料番号 ITE-IST2018-59 
巻番号(vol) ITE-42 
号番号(no) no.40 
ページ範囲 pp.1-2 
ページ数 ITE-2 
発行日 ITE-IST-2018-11-21 


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