講演抄録/キーワード |
講演名 |
2019-02-20 14:40
[奨励講演]害獣檻の自動作動のための獣種推定 ○世古口英大・濱口沙織・中井一文・江崎修央(鳥羽商船高専)・高橋 完(アイエスイー)・山端直人(兵庫県立大) |
抄録 |
(和) |
現在全国各地の集落で害獣による農作物の被害が深刻となっており,遠隔操作で害獣を監視、捕獲可能なシステムが登場している.しかしながら常に携帯端末等で檻を監視することも現実的ではない.そこで,檻内に侵入してきた害獣を自動捕獲する機能を実現することとした.しかしながら錯誤捕獲を防止するために獣種を判定が必要である。そこで本稿では実際の害獣檻で撮影された画像を元に, 害獣の獣種を自動で判定することを目的に実験を行った. |
(英) |
In recent years, damage to agricultural products by wild animals has become serious. Installing traps is the main method of capturing animals, but humans must continually monitor the state of the trap to ensure they have been captured for certain which takes great labor. There is a system which can monitor and capture animals by remote control, however it is not realistic to continually monitor the state of the trap by mobile data terminal. Therefore, we have implemented the function of judging the animal beast type that penetrated into the cage. In this research, aim of automatically estimating the kind of vermin from images photographed of them in cages. |
キーワード |
(和) |
害獣判定 / 人工知能 / 画像処理 / / / / / |
(英) |
vermin detection / AI / Image Processing / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 43, no. 5, ME2019-63, pp. 335-339, 2019年2月. |
資料番号 |
ME2019-63 |
発行日 |
2019-02-12 (MMS, HI, ME, AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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