| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-02-20 13:45
視線データを用いた画像注視時に誘起される感情の推定に関する検討 ～ KDLPCCAに基づく特徴変換の導入による高精度化 ～
○松井太我・斉藤直輝・小川貴弘（北大）・浅水 仁（釧路高専）・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本文では，視線特徴と画像特徴の非線形相関に注目した，画像注視時に誘起されるユーザの感情推定手法を提案する．提案手法では，Kernel Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis (KDLPCCA) により，画像特徴を視線特徴との相関を最大とする空間へ射影することで得られた新たな特徴を用いて，感情を推定する．KDLPCCAにより，非線形性，クラス情報および局所性を考慮した特徴変換が可能となるため，提案手法では，高精度な感情推定の実現が期待できる． |
| （英） |
This paper presents an estimation method for emotion evoked by watching images focused on non-linear correlations of between gaze and visual features. The proposed method estimates the emotion using novel visual features obtained from original visual features projected to space that is maximized correlations of between gaze and visual features by Kernel Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis (KDLPCCA). In the proposed method, the realization of accurate emotion estimation can be expected, since KDLPCCA performs the calculation of the novel visual features considering non-linear correlation, class information, and locality. |
| キーワード |
（和） |
感情推定 / 視線データ / Kernel Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis / / / / / |
| （英） |
emotion estimation / gaze data / Kernel Discriminative Locality Preserving Canonical Correlation Analysis / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 43, no. 5, ME2019-61, pp. 323-327, 2019年2月. |
| 資料番号 |
ME2019-61 |
| 発行日 |
2019-02-12 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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