| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2019-02-20 11:00
トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討
○山本健太郎・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
トンネルの施工において,工期の短縮および作業の安全性を確保するために,岩盤の地質状況を把握することが重要とされている.岩盤の地質状況を表す指標として,岩盤の穿孔時に必要なエネルギーである穿孔エネルギーが用いられている.本文では,岩盤の穿孔エネルギー推定の初期検討として, 穿孔エネルギーに着目したトンネル切羽画像のクラス分類を行う手法を提案する.提案手法は,分類対象の近傍に存在する穿孔エネルギーの値と,岩盤の色や割れ目などを表現する画像特徴量を用いて,それぞれ k 近傍法と Support Vector Machine による分類を行い,その結果を選択することで, 穿孔エネルギーに着目したトンネル切羽画像のクラス分類を実現する. |
| （英） |
In tunnel construction, it is important to grasp the geological condition of the rock to shorten the construction period and ensure the safety of work. Drilling energy that is necessary energy for rock drilling is used as an indicator of the geological condition of the rock. In this paper, we propose a classification method of tunnel working face images considering drilling energy as an initial study of drilling energy estimation. The proposed method constructs classifiers based on the k-nearest neighbor method using the value of drilling energy existing in the vicinity of the estimation target and Support Vector Machine using image features that express the rock appearance such as its color and cracks. Then the proposed method realizes classification of tunnel working face images considering drilling energy by integrating the classification results obtained via the constructed classifiers. |
| キーワード |
（和） |
トンネル切羽画像 / 穿孔エネルギー / k近傍法 / Support Vector Machine / / / / |
| （英） |
tunnel working face images / drilling energy / k-nearest neighbor / Support Vector Machine / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 43, no. 5, ME2019-54, pp. 291-294, 2019年2月. |
| 資料番号 |
ME2019-54 |
| 発行日 |
2019-02-12 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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