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講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-12 14:00
ディープニューラルネットによるラジオ番組音声の分析
横田 渉越智景子大淵康成東京工科大
抄録 (和) テレビや動画サイトなどが広く楽しまれる現代であっても、音声などの音情報のみを用いるラジオ放送は依然として多くの人に聴かれている。ラジオ番組では一般的にパーソナリティーと呼ばれる人物が話す音声を無線電波により放送している。本研究では、このように放送されているラジオ番組を放送されている音データから番組検索するためのシステムを作成することを目指して、音声から言語情報以外の情報に対して機械学習を用いて推測を行った。機械学習を用いて推測を行った内容としては話者が一人で話している独話と二人以上で話している対話時の違いについて音声波形から得られた音響特徴量とディープニューラルネットワークを用い、推定を行った。 
(英) Radio broadcasting, which uses audio information only, is still popular in the modern society in which television and movie websites are widely enjoyed. In radio programs, we generally broadcast speech sounds spoken by so called personalities. In this research, we estimated the nonlinguistic information from using machine learning, aiming at creating a audio-based broadcast program retrieving system. More concretely, it was estimated by machine learning whether the speech is a monologue that a speaker is talking alone or dialogue talked by two or more people, using a the acoustic features obtained from the speech waveforms and deep neural network.
キーワード (和) 機械学習 / 音声 / ラジオ / 特徴量選択 / / / /  
(英) Machine Learning / Voice / Radio / Feature selection / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 43, no. 9, AIT2019-142, pp. 325-328, 2019年3月.
資料番号  
発行日 2019-03-05 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970

研究会情報
研究会 AIT IIEEJ AS CG-ARTS  
開催期間 2019-03-12 - 2019-03-12 
開催地(和) 早稲田大学 西早稲田キャンパス 
開催地(英) Waseda Univ. 
テーマ(和) 映像表現・芸術科学フォーラム2019(Expressive Japan 2019) 
テーマ(英) Expressive Japan 2019 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AS 
会議コード 2019-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ディープニューラルネットによるラジオ番組音声の分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of Radio Speech Using Deep Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(2)(和/英) 音声 / Voice  
キーワード(3)(和/英) ラジオ / Radio  
キーワード(4)(和/英) 特徴量選択 / Feature selection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 渉 / Wataru Yokota / ヨコタ ワタル
第1著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. Tech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 越智 景子 / Keiko Ochi / オチ ケイコ
第2著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. Tech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大淵 康成 / Yasunari Obuchi / オオブチ ヤスナリ
第3著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. Tech)
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講演者
発表日時 2019-03-12 14:00:00 
発表時間 135 
申込先研究会 AS 
資料番号 ITE-AIT2019-142 
巻番号(vol) ITE-43 
号番号(no) no.9 
ページ範囲 pp.325-328 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-AIT-2019-03-05 


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