映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2019-03-12 14:00
位置情報から算出される日常度を考慮した音楽推薦システム
黒子なるみお茶大)・大矢隼土レコチョク)・伊藤貴之お茶大
抄録 (和) 音楽入手手段の主流がCDなどのディスクからインターネット配信へと移行し,音楽再生機器の主流がスマートフォンなどの小型端末に移行していることから,新たな音楽推薦技術の普及の可能性が高くなっている.スマートフォンなどの小型端末は,常時インターネットに接続可能で、多様なセンサを搭載していることから,個人の日常での活動記録(ライフログ)を手軽に残すことが可能となっている.これらの蓄積された情報を解析することでユーザの嗜好や習慣を推測し,それに沿って音楽を推薦する技術が研究されている.我々は,位置情報を利用して各瞬間の日常度を推定できること,また日常度によってユーザが聴きたいと思う楽曲は異なるという仮説にもとづき,日常度を考慮した音楽推薦システムの開発を目指している.本報告ではその構想と進捗を紹介する. 
(英) The mainstream of the music media purchase has moved from discs such as CDs to distribution via the Internet. Also, the mainstream of environments for music listening has moved to small devices such as smartphones. As a result, we expect the increased possibility of dissemination of new music recommendation technologies. Small devices such as smartphones can connect to the Internet anytime and equip with various sensors. We can utilize these sensors to record individual activity as life logs. There have been techniques for estimating user's preferences and habits by analyzing life logs and recommending music accordingly. We are developing a music recommendation system that takes into account the ordinariness of users determined from the location information recorded on life logs. This study is based on our hypothesis that users often select music based on their ordinariness. This paper introduces our plan and on-going implementation.
キーワード (和) 音楽推薦 / 音楽情報処理 / 機械学習 / 協調フィルタリング / 内容ベース / ライフログ / 日常度 /  
(英) Music Recommendation / Music Information Processing / Machine Learning / Collaborative Filtering / Content-based / Lifelog / Ordinariness /  
文献情報 映情学技報, vol. 43, no. 9, AIT2019-146, pp. 341-344, 2019年3月.
資料番号  
発行日 2019-03-05 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970

研究会情報
研究会 AIT IIEEJ AS CG-ARTS  
開催期間 2019-03-12 - 2019-03-12 
開催地(和) 早稲田大学 西早稲田キャンパス 
開催地(英) Waseda Univ. 
テーマ(和) 映像表現・芸術科学フォーラム2019(Expressive Japan 2019) 
テーマ(英) Expressive Japan 2019 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AS 
会議コード 2019-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 位置情報から算出される日常度を考慮した音楽推薦システム 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Music Recommendation System Considering the Location-based Ordinariness 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音楽推薦 / Music Recommendation  
キーワード(2)(和/英) 音楽情報処理 / Music Information Processing  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) 協調フィルタリング / Collaborative Filtering  
キーワード(5)(和/英) 内容ベース / Content-based  
キーワード(6)(和/英) ライフログ / Lifelog  
キーワード(7)(和/英) 日常度 / Ordinariness  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒子 なるみ / Narumi Kuroko / クロコ ナルミ
第1著者 所属(和/英) お茶の水女子大学 (略称: お茶大)
Ochanomizu University (略称: Ocha Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 大矢 隼土 / Hayato Oya / オオヤ ハヤト
第2著者 所属(和/英) 株式会社 レコチョク (略称: レコチョク)
RecoChoku Co. (略称: RecoChoku)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 貴之 / Takayuki Itoh / イトウ タカユキ
第3著者 所属(和/英) お茶の水女子大学 (略称: お茶大)
Ochanomizu University (略称: Ocha Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2019-03-12 14:00:00 
発表時間 135 
申込先研究会 AS 
資料番号 ITE-AIT2019-146 
巻番号(vol) ITE-43 
号番号(no) no.9 
ページ範囲 pp.341-344 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-AIT-2019-03-05 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会