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講演抄録/キーワード
講演名 2019-12-20 14:55
深層学習を用いたフォーカルスタックからの深度推定
陳 柏卉高橋桂太藤井俊彰名大
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Light field theory is a heated topic in computer vision. Focal stack is one of the one of the most significant characteristics of light field. However, in most learning methods, less attention was paid on focal stack. Therefore, we put forward depth estimation of light field image by machine learning method using focal stack. We extract depth information and performed by depth map. In experiment, we use deep neural network and a complete dataset for training, and then make some evaluations.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) light field / focal stack / depth estimation / neural network / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 43, no. 43, 3DIT2019-37, pp. 17-19, 2019年12月.
資料番号 3DIT2019-37 
発行日 2019-12-13 (IST, IDY, 3DIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 3DIT IDY IST  
開催期間 2019-12-20 - 2019-12-20 
開催地(和) NHK名古屋放送局 
開催地(英) NHK Nagoya Station 
テーマ(和) 立体映像,高臨場感映像一般 
テーマ(英) 3D Imaging, Hyper-Realistic Imaging, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 3DIT 
会議コード 2019-12-3DIT-IDY-IST 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 深層学習を用いたフォーカルスタックからの深度推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Depth from Focal Stack by Deep Neural Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / light field  
キーワード(2)(和/英) / focal stack  
キーワード(3)(和/英) / depth estimation  
キーワード(4)(和/英) / neural network  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 柏卉 / Chen Baihui / チン ハクキ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 桂太 / Takahashi Keita / タカハシ ケイタ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 俊彰 / Fujii Toshiaki / フジイ トシアキ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2019-12-20 14:55:00 
発表時間 25 
申込先研究会 3DIT 
資料番号 ITE-IST2019-62,ITE-IDY2019-62,ITE-3DIT2019-37 
巻番号(vol) ITE-43 
号番号(no) no.43 
ページ範囲 pp.17-19 
ページ数 ITE-3 
発行日 ITE-IST-2019-12-13,ITE-IDY-2019-12-13,ITE-3DIT-2019-12-13 


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