お知らせ ◆映像情報メディア学会における研究会等の開催について (新型コロナウイルス関連)
映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-08 12:15
スパース最適化を用いたブラインド画像復元のマルチスペクトル画像への拡張
須藤 暖泉 佳孝川上聡太工藤博幸筑波大
抄録 (和) ブラインド画像復元とは、焦点ズレや撮影時の手ぶれによって劣化した画像のみから鮮明な画像を復元する手法である。2013年にAhmedらによって凸最適化によるブラインド画像復元が提案され、初期値に依存しない安定した復元ができるようになった。しかし、求める未知数に対して観測数が不足しているため、ブラインド画像復元は不良設定問題として知られている。本研究ではマルチスペクトル画像におけるチャンネル間の類似性を活かした情報量の制約を行うことで未知の情報量を削減し、一枚の画像から正則化項などの先見情報を用いない新しい復元手法を紹介する。また、実際にマルチスペクトル画像を用いた実験を行い提案手法の有効性を証明する。 
(英) Blind image restoration is a method of restoring a clear image only from an image that has deteriorated due to defocus or camera shake during shooting. In 2013, Ahmed et al. Proposed a blind image restoration by convex optimization, which enabled stable restoration independent of initial values. However, blind image restoration is known as a poor setting problem because the number of observations is insufficient for the unknowns to be obtained. In this research, we introduce a new restoration method that does not use foresight information such as regularization terms from a single image by reducing the amount of unknown information by using the information amount constraint between channels of multispectral images. Experiments using multispectral images are also performed to prove the effectiveness of the proposed method.
キーワード (和) ブラインド画像復元 / スパース最適化 / マルチスペクトル画像 / 低ランク近似 / / / /  
(英) Blind deconvolution / Sparse optimization / Multispectral images / Low-rank approximation / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, no. 4, ME2020-8, pp. 23-26, 2020年2月.
資料番号 ME2020-8 
発行日 2020-02-01 (ME) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2020-02-08 - 2020-02-08 
開催地(和) 関東学院大学関内メディアセンター 
開催地(英) Kanto Gakuin University 
テーマ(和) 学生研究発表会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2020-02-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) スパース最適化を用いたブラインド画像復元のマルチスペクトル画像への拡張 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Extension of blind image restoration using sparse optimization to multispectral images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ブラインド画像復元 / Blind deconvolution  
キーワード(2)(和/英) スパース最適化 / Sparse optimization  
キーワード(3)(和/英) マルチスペクトル画像 / Multispectral images  
キーワード(4)(和/英) 低ランク近似 / Low-rank approximation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 須藤 暖 / Dan Suto / ストウ ダン
第1著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 泉 佳孝 / Yoshitaka Izumi / イズミ ヨシタカ
第2著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 川上 聡太 / Souta Kawakami / カワカミ ソウタ
第3著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 工藤 博幸 / Hiroyuki Kudo / クドウ ヒロユキ
第4著者 所属(和/英) 筑波大学 (略称: 筑波大)
Tsukuba University (略称: Tsukuba Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2020-02-08 12:15:00 
発表時間 15 
申込先研究会 ME 
資料番号 ITE-ME2020-8 
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no) no.4 
ページ範囲 pp.23-26 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-ME-2020-02-01 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会