| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-08 12:15
スパース最適化を用いたブラインド画像復元のマルチスペクトル画像への拡張
○須藤 暖・泉 佳孝・川上聡太・工藤博幸（筑波大） |
| 抄録 |
（和） |
ブラインド画像復元とは、焦点ズレや撮影時の手ぶれによって劣化した画像のみから鮮明な画像を復元する手法である。2013年にAhmedらによって凸最適化によるブラインド画像復元が提案され、初期値に依存しない安定した復元ができるようになった。しかし、求める未知数に対して観測数が不足しているため、ブラインド画像復元は不良設定問題として知られている。本研究ではマルチスペクトル画像におけるチャンネル間の類似性を活かした情報量の制約を行うことで未知の情報量を削減し、一枚の画像から正則化項などの先見情報を用いない新しい復元手法を紹介する。また、実際にマルチスペクトル画像を用いた実験を行い提案手法の有効性を証明する。 |
| （英） |
Blind image restoration is a method of restoring a clear image only from an image that has deteriorated due to defocus or camera shake during shooting. In 2013, Ahmed et al. Proposed a blind image restoration by convex optimization, which enabled stable restoration independent of initial values. However, blind image restoration is known as a poor setting problem because the number of observations is insufficient for the unknowns to be obtained. In this research, we introduce a new restoration method that does not use foresight information such as regularization terms from a single image by reducing the amount of unknown information by using the information amount constraint between channels of multispectral images. Experiments using multispectral images are also performed to prove the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
ブラインド画像復元 / スパース最適化 / マルチスペクトル画像 / 低ランク近似 / / / / |
| （英） |
Blind deconvolution / Sparse optimization / Multispectral images / Low-rank approximation / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 4, ME2020-8, pp. 23-26, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-8 |
| 発行日 |
2020-02-01 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|