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講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-08 10:45
ランダムフォレストを用いたダンス振付組合せの分析
北井僚介曽我麻佐子龍谷大
抄録 (和) 本研究の目的は,振付家にとって有用なダンスの振付を自動生成することである.そこで本研究ではモーションキャプチャで取得したダンスの振付組合せが振付家から高く評価される要因を調査することを目的として分析を行った.学習データとして,短い身体部位動作で構成された時系列情報を持つダンスの振付組合せと,それに対応するプロの振付家の振付組合せ評価データを使用した.作成した学習済みモデルから算出した重要度を用いて振付家にとって有用であると考えられる振付の傾向について分析を行った. 
(英) This study generates by machine learning dance choreographies that can be useful for choreographers. We analyzed using random forest what factors are highly evaluated for short choreography combinations generated by a body-part motion synthesis system that automatically creates combinations of body-part movements. As learning data, we used choreography combination data and evaluation data from a professional choreographer. We analyzed the tendencies of the highly evaluated choreography combinations with high importance motions.
キーワード (和) 機械学習 / ダンス / ランダムフォレスト / / / / /  
(英) Machine learning / Dance / Random Forest / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, no. 4, ME2020-2, pp. 5-6, 2020年2月.
資料番号 ME2020-2 
発行日 2020-02-01 (ME) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2020-02-08 - 2020-02-08 
開催地(和) 関東学院大学関内メディアセンター 
開催地(英) Kanto Gakuin University 
テーマ(和) 学生研究発表会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2020-02-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ランダムフォレストを用いたダンス振付組合せの分析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Analysis of dance choreography combination using random forest 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine learning  
キーワード(2)(和/英) ダンス / Dance  
キーワード(3)(和/英) ランダムフォレスト / Random Forest  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北井 僚介 / Ryosuke Kitai / キタイ リョウスケ
第1著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: RU)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 曽我 麻佐子 / Asako Soga / ソガ アサコ
第2著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: RU)
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講演者
発表日時 2020-02-08 10:45:00 
発表時間 15 
申込先研究会 ME 
資料番号 ITE-ME2020-2 
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no) no.4 
ページ範囲 pp.5-6 
ページ数 ITE-2 
発行日 ITE-ME-2020-02-01 


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