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講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-27 14:40
画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 ~ ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化 ~
松本真直北大)・斉藤直輝釧路高専)・小川貴弘長谷山美紀北大
抄録 (和) 本文では,ラベルの逆量子化を導入したsupervised multiview canonical correlation analysis (sMVCCA)に基づく画像注視時の視線データを用いた関心度の推定の高精度化を実現する手法を提案する.
従来のsMVCCAでは,射影後の特徴量の次元数がクラス数と等しくなるという制約が存在しており,関心度の推定に必要な情報が失われる可能性が存在していた.
そこで提案手法では、sMVCCAにラベルの逆量子化を導入し,関心度の推定における次元数の制約の問題を解決可能とした.
画像に対する関心度を推定する実験の結果より,従来のCCAを利用した推定手法よりも、提案手法が高精度な推定を実現可能であることを確認した. 
(英) This paper presents supervised multiview canonical correlation analysis via ordinal label dequantization (sMVCCA-OLD) for image interest estimation.
sMVCCA-OLD is a new supervised CCA method realizing accurate integration of features including low-dimensional ordinal label features by introducing label dequantization scheme to sMVCCA.
In sMVCCA, there is a possibility of missing information that is necessary for image interest estimation since the dimensions of integrated features is limited by the number of classes.
sMVCCA-OLD can solve this problem by increasing the dimension of the ordinal label information with the estimation of the canonical correlation between multiview features.
From experimental results obtained by applying our method to the image interest level estimation, it is confirmed that accuracy improvement using sMVCCA-OLD becomes feasible compared to recent CCA-based methods.
キーワード (和) 視線データ / 正準相関分析 / ラベル逆量子化 / 関心度推定 / / / /  
(英) eye gaze data / canonical correlation analysis / ordinal label dequantization / interest level estimation / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, no. 6, ME2020-43, pp. 73-77, 2020年2月.
資料番号 ME2020-43 
発行日 2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 HI IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT  
開催期間 2020-02-27 - 2020-02-28 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理および一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 画像注視時の視線データを用いた関心度の推定に関する検討 
サブタイトル(和) ラベルの逆量子化を導入したsMVCCAによる推定精度の高精度化 
タイトル(英) A Note on Eye Gaze Based User-specific Interest Estimation for Images 
サブタイトル(英) Estimation Performance Improvement Based on sMVCCA including Ordinal Label Dequantization 
キーワード(1)(和/英) 視線データ / eye gaze data  
キーワード(2)(和/英) 正準相関分析 / canonical correlation analysis  
キーワード(3)(和/英) ラベル逆量子化 / ordinal label dequantization  
キーワード(4)(和/英) 関心度推定 / interest level estimation  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 松本 真直 / Masanao Matsumoto / マツモト マサナオ
第1著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斉藤 直輝 / Naoki Saito / サイトウ ナオキ
第2著者 所属(和/英) 釧路工業高等専門学校 (略称: 釧路高専)
National Institute of Technology, Kushiro College (略称: NIT, Kushiro College)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ
第3著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ
第4著者 所属(和/英) 北海道大学 (略称: 北大)
Hokkaido University (略称: Hokkaido Univ.)
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講演者
発表日時 2020-02-27 14:40:00 
発表時間 15 
申込先研究会 ME 
資料番号 ITE-MMS2020-15,ITE-HI2020-15,ITE-ME2020-43,ITE-AIT2020-15 
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no) no.6 
ページ範囲 pp.73-77 
ページ数 ITE-5 
発行日 ITE-MMS-2020-02-20,ITE-HI-2020-02-20,ITE-ME-2020-02-20,ITE-AIT-2020-02-20 


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