| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-27 11:30
正則化に基づくCNNモデルへの電子透かし埋め込み容量の増大
○何 晗・姜 錫・坂本雄児（北大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，CNN (畳み込みニューラルネットワーク)が普及しており，学習済みのCNNモデルを簡単に利用できるようになった．その反面，配布されたCNNモデルの不正利用が問題視されている．これに対し，CNNモデルの著作権に関する情報を埋め込む電子透かし手法が提案されているが，CNNモデルのウェイトの統計的な特徴が変化してしまう，埋め込み量が少ないという二つの問題がある．本稿では，正則化によるCNNモデルへ透かし情報を埋め込む際，この二つの問題を改善するため，新たな正則化項を設計し，マッピングされた秘密情報をCNNモデルのウェイトに埋め込む手法を提案し，その実験結果から提案手法の有効性を確かめた． |
| （英） |
CNN (Convolutional Neural Network) is becoming more and more popular. And pre-trained CNN models can be accessed easily. On the other side, the unauthorized use of pre-trained CNN models is regarded as a problem. To solve this problem, digital watermarking technique for CNN models has been proposed. However, the statistical characteristics of weight of CNN model will be changed and the embedding capacity is little. In this paper, we propose a high embedding capacity watermarking technique for CNN models. In our approach, we use a new parameter regularizer and embed the mapped watermark message into the weight of CNN model by regularization. The experiments result shows that our approach can reach higher capacity and reduce the impact on statistical characteristics without impairing the performance of network. |
| キーワード |
（和） |
電子透かし / データハイディング / CNN / / / / / |
| （英） |
Digital watermark / Data Hiding / CNN / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 6, ME2020-36, pp. 41-46, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-36 |
| 発行日 |
2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT |
| 開催期間 |
2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
正則化に基づくCNNモデルへの電子透かし埋め込み容量の増大 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
A High Embedding Capacity Watermarking Technique Based on Regularization for Convolutional Neural Network Model |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
電子透かし / Digital watermark |
| キーワード(2)（和/英） |
データハイディング / Data Hiding |
| キーワード(3)（和/英） |
CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
何 晗 / Han He / カ カン |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
姜 錫 / Seok Kang / カン ソク |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
坂本 雄児 / Yuji Sakamoto / ユジ サカモト |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
1 |
| 発表日時 |
2020-02-27 11:30:00 |
| 発表時間 |
15 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ITE-MMS2020-8,ITE-HI2020-8,ITE-ME2020-36,ITE-AIT2020-8 |
| 巻番号（vol） |
ITE-44 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.41-46 |
| ページ数 |
ITE-6 |
| 発行日 |
ITE-MMS-2020-02-20,ITE-HI-2020-02-20,ITE-ME-2020-02-20,ITE-AIT-2020-02-20 |
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