| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-27 09:45
音響データ/気圧データ/磁気データを用いたスマートフォンによる地下鉄位置特定システムの一検討
○李 賢在・長谷川孝明・加藤 司・北森 鷹（埼玉大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，地下鉄乗車時にスマートフォンから取得した音響データ/気圧データ/磁気データを用いた地下鉄位置特定システムを提案し，実験による性能評価を行っている．提案システムは，音響データ/気圧データ/磁気データを標準データ及び評価データとして扱い，これらを比較処理することで地下鉄の位置情報を算出している．ここで，地下鉄においては実際の地下鉄位置の真値を知ることが困難なため，地下鉄位置の真値を算出する二つの手法を検討している．性能評価では，音響データ単独，気圧データ単独，磁気データ単独，「入力融合方式」，「出力融合方式」の5者の性能評価結果について述べている．性能評価の結果から，単独の比較では音響データが最も優れており，5者の比較では「出力融合方式」が最も優れていることが示されている． |
| （英） |
In this paper, we propose a subway train location system using acoustic data, barometric pressure data, and magnetic data obtained from a smartphone when passengers board subway and the performance is evaluated by experiment. The proposed system deals with power spectrum of acoustic data, scalar values of air pressure and magnetic data. And calculates subway position using the result of dynamic time warping. In order to calculate the ground truth value of the subway driving distance, we review a new method by measuring the driving condition of the subway. Finally, the experiment showed the result of merging each acoustic and air pressure, magnetic data. |
| キーワード |
（和） |
地下鉄位置特定 / スマートフォンセンサ / 動的計画法 / / / / / |
| （英） |
Subway Position Estimation / Smartphone sensor / Dynamic time warping / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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