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講演抄録/キーワード
講演名 2020-02-28 15:10
Unpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement
Satoshi KosugiToshihiko YamasakiUniv. of Tokyo
抄録 (和) 本稿では, 入力画像の画質を向上させる変換を入出力ペアを用いずに学習する問題に取り組む. 提案手法は敵対的生成モデルに基づいているが, 単純にニューラルネットワークで画像を変換するのではなく画像編集ソフトを用いることで自然でサイズ制約がなく解釈可能な画質向上を実現する. 画像編集ソフトを敵対的生成モデルに組み込むために, 強化学習ベースのフレームワークを提案する. 提案手法は写真補正と顔画像美化のタスクにおいて既存手法よりも高い性能を達成した. 
(英) This paper tackles unpaired image enhancement, a task of learning a mapping function which transforms input images into enhanced images in the absence of input-output image pairs. Our method is based on generative adversarial networks (GANs), but instead of simply generating images with a neural network, we enhance images utilizing image editing software to achieve noise-free, scale invariant, and interpretable image enhancement. To incorporate image editing software into a GAN, we propose a reinforcement learning framework. We apply the proposed method to photo enhancement and face beautification and demonstrate that the proposed method achieves the best performance.
キーワード (和) 画質向上 / 教師ペアなし学習 / 強化学習 / 敵対的生成モデル / / / /  
(英) image enhancement / unpaired learning / reinforcement learning / generative adversarial network / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 HI IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT  
開催期間 2020-02-27 - 2020-02-28 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理および一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-IE 
会議コード 2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Unpaired Learning for Noise-free, Scale Invariant, and Interpretable Image Enhancement 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 画質向上 / image enhancement  
キーワード(2)(和/英) 教師ペアなし学習 / unpaired learning  
キーワード(3)(和/英) 強化学習 / reinforcement learning  
キーワード(4)(和/英) 敵対的生成モデル / generative adversarial network  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 小杉 哲 / Satoshi Kosugi / コスギ サトシ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
the University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
the University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者
発表日時 2020-02-28 15:10:00 
発表時間 15 
申込先研究会 IEICE-IE 
資料番号  
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数 ITE- 
発行日  


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