| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-02-28 14:35
［特別講演］社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 ～ 点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み ～
○前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
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| （英） |
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| キーワード |
（和） |
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| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, no. 6, ME2020-73, pp. 359-362, 2020年2月. |
| 資料番号 |
ME2020-73 |
| 発行日 |
2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HI IEICE-IE IEICE-ITS MMS ME AIT |
| 開催期間 |
2020-02-27 - 2020-02-28 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理および一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2020-02-HI-IE-ITS-MMS-ME-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
社会インフラ維持管理効率化のための最先端AI技術の導入 |
| サブタイトル（和） |
点検データを用いた変状分類の精度向上に向けた取り組み |
| タイトル（英） |
Introduction of Advanced AI Technology for Efficient Maintenance Inspection of Social Infrastructure |
| サブタイトル（英） |
Performance Improvement of Distress Image Classification Utilizing Inspection Data |
| キーワード(1)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-02-28 14:35:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2020-45, HI2020-45, ME2020-73, AIT2020-45 |
| 巻番号（vol） |
vol.44 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.359-362 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2020-02-20 (MMS, HI, ME, AIT) |
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