| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-03-13 13:05
歩行状態に基づいた歩行者群の空間分布と時間変化の可視化
○土田夏実・宮城優里（お茶大）・大西正輝（産総研）・伊藤貴之（お茶大） |
| 抄録 |
（和） |
カメラで計測された人の歩行データから人物の行動パターンや場所ごとの特徴を発見すると，交通，防災，マーケティングなど多様な目的への応用が可能となる．
我々はこれまでに多数の歩行者の経路を要約して可視化する手法を提案してきたが，歩行者が急いでいるのか，ゆっくり歩いているのかといった歩行状態に着目した可視化には取り組んでいなかった．本稿では，複数のカメラで撮影された広範囲かつ長時間の膨大な歩行経路に対して，歩行状態を分類した上で可視化する手法を提案する．歩行速度にもとづいて各歩行者の状態を分類し，これらの分布を可視化する．さらに時間別の歩行状態分布と歩行経路を同時に可視化することで，歩行状態の変化の様子を観察できるようにする． |
| （英） |
People flow has useful knowledge in various fields including traffic, disaster prevention, and marketing. We can obtain such knowledge by looking for the movement patterns of each person and the features of each place.
We had proposed a visualization method that summarizes the paths of a large number of pedestrians in order to discover their useful information. However, we have not been working on visualization focusing on walking states whether people are moving rapidly or slowly. This paper presents a visualization method based on the walking states of a large number of pedestrian paths measured by using cameras. The visualization tool allows users to observe walking people from spatial and temporal views. |
| キーワード |
（和） |
可視化 / 人流 / / / / / / |
| （英） |
Visualization / People flow / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, pp. 265-268, 2020年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2020-03-06 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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