| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-03-13 11:20
肌のクラスタリングと印象評価結果の相関調査
○孫 芸珂・伊藤貴之（お茶の水女子大） |
| 抄録 |
（和） |
顔画像の印象は顔の形状的特徴や肌の色調に深く関係している．本研究では肌の色調に注目して，顔画像の肌領域を抽出した画像について，閲覧者がもつ印象との関係を分析している．具体的には，色調に基づく肌領域のクラスタリング結果と，顔画像の印象評価結果の相関を発見しようとしている．我々の研究では，AIが生成した架空の人物の顔画像90枚から，RGB色空間での領域分割により肌領域だけを抽出した画像を生成する．この画像の色分布を入力として，K-means法によって画像をクラスタリングしている．さらに，肌画像に対してSD法による5段階評価を実施し，クラスタリングとの相関を発見する予定である． |
| （英） |
Impressions of human face images are deeply related to the geometric features and skin colors of the faces. We are focusing on the skin color and analyzing the relationship between the skin region of the face images and their impressions that viewers had. Specifically, we are challenging to discover the correlations between the clustering results of human face skins and their impression evaluation results. We generate fictitious human face images generated by a generative machine learning technique and applied a region segmentation technique based on RGB color spaces to extract face skin parts from these face images. Then, we calculate the color distribution of the images and cluster these images by applying the K-means method. We introduce the technical details of the above processes and describe our plan on the subjective evaluation of the skin images by applying the SD method with a five-point Likert scale to find correlations with clustering results. |
| キーワード |
（和） |
肌 / クラスタリング / 印象 / / / / / |
| （英） |
skin / clustering / impression / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, pp. 155-157, 2020年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2020-03-06 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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