| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-03-13 11:20
ODE-Netを用いた対数美的曲線の近似
○櫻井成哉・吉田典正（日大） |
| 抄録 |
（和） |
従来の深層学習では時間間隔が一定でなければ望まれる精度を得ることは困難であったが，時間間隔が一定でないデータに適応出来るODE-Net(Ordinary Equation Network)という手法が提案されている．本研究では、ODE-Netの性能を調べるため，従来研究で用いられている対数螺旋を対数美的曲線に拡張し，曲線のサンプリングの仕方や近似をどの領域から行うかなどの複数の条件を用い，ODE-Netでの近似について考察する．本研究の結果から，対数美的曲線を円に近づく方向で学習させること、また，パラメータに方向角ではなく弧長を用いることによって良い近似が得られることが分かった． |
| （英） |
In conventional deep learning, it is difficult to obtain the desired accuracy unless the time interval is constant. A method called ODE-Net (Ordinary Differential Equation Network) that can adapt to data with an irregular time interval has been proposed. In this study, in order to examine the performance of ODE-Net, the logarithmic spiral used in the previous study is extended to log-aesthetic curves, and the approximation is performed with conditions such as how to sample the curve and from which region to perform approximation. The results show that a good approximation can be obtained by learning log-aesthetic curves toward approaching a circle, and by using arc length instead of tangential angle as a parameter. |
| キーワード |
（和） |
AI / 深層学習 / 常微分方程式 / ODE-Net / 対数美的曲線 / 時系列データ / / |
| （英） |
AI / Deep Learning / Ordinary Differential Equation / ODE-Net / Log-Aesthetic Curve / Time series data / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, pp. 135-136, 2020年3月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2020-03-06 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
| 開催期間 |
2020-03-13 - 2020-03-13 |
| 開催地（和） |
東京工科大学 蒲田キャンパス |
| 開催地（英） |
Tokyo University of Technology |
| テーマ（和） |
映像表現・芸術科学フォーラム2020（Expressive Japan 2020) |
| テーマ（英） |
Expressive Japan 2020 |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IIEEJ |
| 会議コード |
2020-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
ODE-Netを用いた対数美的曲線の近似 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Approximation of Log-Aesthetic Curves using ODE-Net |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
AI / AI |
| キーワード(2)（和/英） |
深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(3)（和/英） |
常微分方程式 / Ordinary Differential Equation |
| キーワード(4)（和/英） |
ODE-Net / ODE-Net |
| キーワード(5)（和/英） |
対数美的曲線 / Log-Aesthetic Curve |
| キーワード(6)（和/英） |
時系列データ / Time series data |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
櫻井 成哉 / Seiya Sakurai / サクライ セイヤ |
| 第1著者 所属（和/英） |
日本大学 (略称： 日大)
Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉田 典正 / Norimasa Yoshida / ヨシダ ノリマサ |
| 第2著者 所属（和/英） |
日本大学 (略称： 日大)
Nihon University (略称： Nihon Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2020-03-13 11:20:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
IIEEJ |
| 資料番号 |
AIT2020-89 |
| 巻番号（vol） |
vol.44 |
| 号番号（no） |
no.10 |
| ページ範囲 |
pp.135-136 |
| ページ数 |
2 |
| 発行日 |
2020-03-06 (AIT) |