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講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-02 10:20
物流施設での働きやすい職場づくりに資する状況推定
麻生敏正東京海洋大
抄録 (和) 本稿では,物流施設での働きやすい職場づくりに資する状況推定手法の提案とその評価を行っている.提
案手法は、Dixon の棄却検定を利用し、生産性の低い作業者や作業負荷が大きい作業者を検出した上、その要因を現
場管理者に提示することにより、指導を含む現場改善を促し、結果として働きやすい職場づくりを支援する。30 名の
従業員の作業計測結果を用いて、要素作業ごとの異常値検出精度を評価している。この結果、作業時間が大きい作業
者の検出精度は約95%、動作が大きく異なる作業者の検出精度は約97% 以上であることを示している。以上より、提
案手法は離職に発展する可能性があるリスクの可視化が高精度に行えることを示している。 
(英) This paper describes situation estimation method to create a good work environment and its perfor-
mance evaluation. The proposal method uses Dixon’s outlier test to detect workers whose productivity is low or
whose workload is high. This method shows the workers’ name and their reasons to an operations manager. On
the basis of 30 staff data, its performance is evaluated. Results show that precision of detecting low productivity
workers is approximately 95%. It is shown that precision of detecting high workload workers is approximately more
than 97%. The proposal method has possibilities of visualizing retention risk of employees.
キーワード (和) 作業計測 / 働きやすい職場 / スマートフォン / 倉庫 / / / /  
(英) Work measurement / Good work environment / Smartphone / Warehouse / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 IEICE-LOIS IEICE-EMM IEICE-IE IEE-CMN ME IPSJ-AVM  
開催期間 2020-09-01 - 2020-09-02 
開催地(和) オンライン開催(FIT2020と併催) 
開催地(英) Online 
テーマ(和) マルチメディア通信/システム,ライフログ活用技術,IP放送/映像伝送,メディアセキュリティ,メディア処理(AI,深層学習),一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-LOIS 
会議コード 2020-09-LOIS-EMM-IE-CMN-ME-AVM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 物流施設での働きやすい職場づくりに資する状況推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Situation estimation to create good work environment at logistics facility 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 作業計測 / Work measurement  
キーワード(2)(和/英) 働きやすい職場 / Good work environment  
キーワード(3)(和/英) スマートフォン / Smartphone  
キーワード(4)(和/英) 倉庫 / Warehouse  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 麻生 敏正 / Toshimasa Aso / アソウ トシマサ
第1著者 所属(和/英) 東京海洋大学 (略称: 東京海洋大)
Tokyo University of Marine Science and Technology (略称: Tokyo Univ. of Marine Science and Technology)
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講演者
発表日時 2020-09-02 10:20:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IEICE-LOIS 
資料番号  
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数 ITE- 
発行日  


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