| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-09-17 16:18
3次元カメラパラメータの校正に基づく歩容解析の射影歪み頑健性評価
○井元大輔・黒沢健至・本間正勝・横田 亮・平林学人・羽合佳範（科警研） |
| 抄録 |
（和） |
シルエットベース手法に基づく歩容解析は2つの歩行者映像が同一人か否かを識別する技術であるが，歩行者がカメラの近くに映っている場合，射影歪みに起因する画像上の人物形状の非線形な変化により，人物に対するカメラの撮影角度がわずかに異なっているだけでも同一人の正しい判定が困難になることがある．本研究では個々の歩行者映像の撮影角度（3次元カメラパラメータ）の校正を行った上で，4次元（3次元＋時間軸）歩容データベースからレンダリング（透視投影，シミュレーション）により個々の映像に適した学習用のシルエット動画像データを得る歩容解析方法（提案方法）を検討し，射影歪みの度合いと提案方法による個人識別精度の向上度合いとの関係を調べた．その結果，提案方法は歩行者がカメラの近くに映る射影歪みが強い条件で有効であることが分かった． |
| （英） |
Silhouette-based gait analysis is a technique for identifying whether two pedestrian videos depict the same person. However, when the pedestrian is captured close to the camera, projective distortion causes their shape to change nonlinearly. This shape change can make it difficult to correctly determine if it is the same person, even if the camera viewing angle with respect to the person is only slightly different. In this study, we proposed a gait analysis method in which the shooting angle, which is a three-dimensional (3D) camera parameter, of each pedestrian video was first calibrated and then the silhouette video for learning was computed (perspective projection or simulation) from a four-dimensional (3D + time) gait database so that the view angle of the silhouette corresponds to that of each video. We examined the person identification rate of the proposed gait analysis and the relationship between the degree of the projective distortion and the degree of improvement in the individual identification accuracy using the proposed method. Consequently, the proposed method was found to be effective when the projective distortion was strong, i.e., when the pedestrian is close to the camera. |
| キーワード |
（和） |
3次元カメラ校正 / 射影歪み / 歩容解析 / シルエットベース手法 / 法科学 / / / |
| （英） |
3D Camera Parameter Calibration / Projective Distortion / Gait Analysis / Silhouette-based Method / Forensics / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, pp. 27-30, 2020年9月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2020-09-10 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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