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講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-17 16:18
3次元カメラパラメータの校正に基づく歩容解析の射影歪み頑健性評価
井元大輔黒沢健至本間正勝横田 亮平林学人羽合佳範科警研
抄録 (和) シルエットベース手法に基づく歩容解析は2つの歩行者映像が同一人か否かを識別する技術であるが,歩行者がカメラの近くに映っている場合,射影歪みに起因する画像上の人物形状の非線形な変化により,人物に対するカメラの撮影角度がわずかに異なっているだけでも同一人の正しい判定が困難になることがある.本研究では個々の歩行者映像の撮影角度(3次元カメラパラメータ)の校正を行った上で,4次元(3次元+時間軸)歩容データベースからレンダリング(透視投影,シミュレーション)により個々の映像に適した学習用のシルエット動画像データを得る歩容解析方法(提案方法)を検討し,射影歪みの度合いと提案方法による個人識別精度の向上度合いとの関係を調べた.その結果,提案方法は歩行者がカメラの近くに映る射影歪みが強い条件で有効であることが分かった. 
(英) Silhouette-based gait analysis is a technique for identifying whether two pedestrian videos depict the same person. However, when the pedestrian is captured close to the camera, projective distortion causes their shape to change nonlinearly. This shape change can make it difficult to correctly determine if it is the same person, even if the camera viewing angle with respect to the person is only slightly different. In this study, we proposed a gait analysis method in which the shooting angle, which is a three-dimensional (3D) camera parameter, of each pedestrian video was first calibrated and then the silhouette video for learning was computed (perspective projection or simulation) from a four-dimensional (3D + time) gait database so that the view angle of the silhouette corresponds to that of each video. We examined the person identification rate of the proposed gait analysis and the relationship between the degree of the projective distortion and the degree of improvement in the individual identification accuracy using the proposed method. Consequently, the proposed method was found to be effective when the projective distortion was strong, i.e., when the pedestrian is close to the camera.
キーワード (和) 3次元カメラ校正 / 射影歪み / 歩容解析 / シルエットベース手法 / 法科学 / / /  
(英) 3D Camera Parameter Calibration / Projective Distortion / Gait Analysis / Silhouette-based Method / Forensics / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, no. 22, AIT2020-169, pp. 27-30, 2020年9月.
資料番号  
発行日 2020-09-10 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 IIEEJ AIT  
開催期間 2020-09-17 - 2020-09-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英)  
テーマ(和) 画像一般(色再現,立体映像,CG,VR,アニメーション技術,画像処理,ME関係,画像符号化など幅広く扱います) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IIEEJ 
会議コード 2020-09-IIEEJ-AIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 3次元カメラパラメータの校正に基づく歩容解析の射影歪み頑健性評価 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Evaluation of Projective Distortion Robustness of Gait Analysis based on 3D Camera Parameter Calibration 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 3次元カメラ校正 / 3D Camera Parameter Calibration  
キーワード(2)(和/英) 射影歪み / Projective Distortion  
キーワード(3)(和/英) 歩容解析 / Gait Analysis  
キーワード(4)(和/英) シルエットベース手法 / Silhouette-based Method  
キーワード(5)(和/英) 法科学 / Forensics  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井元 大輔 / Daisuke Imoto / イモト ダイスケ
第1著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒沢 健至 / Kenji Kurosawa / クロサワ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 本間 正勝 / Masakatsu Honma / ホンマ マサカツ
第3著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 横田 亮 / Ryo Yokota / ヨコタ リョウ
第4著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 平林 学人 / Manato Hirabayashi / ヒラバヤシ マナト
第5著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 羽合 佳範 / Yoshinori Hawai / ハワイ ヨシノリ
第6著者 所属(和/英) 科学警察研究所 (略称: 科警研)
National Research Institute of Police Science (略称: NRIPS)
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講演者
発表日時 2020-09-17 16:18:00 
発表時間 24 
申込先研究会 IIEEJ 
資料番号 ITE-AIT2020-169 
巻番号(vol) ITE-44 
号番号(no) no.22 
ページ範囲 pp.27-30 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-AIT-2020-09-10 


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