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講演抄録/キーワード
講演名 2020-09-17 15:54
乳牛個体識別のためのRGB-Dデータを用いた多視点画像生成
脇田和希古田諒佑谷口行信東京理科大
抄録 (和) 酪農従事者の負担軽減や乳牛の健康維持のため,牛舎天井に設置したカメラ画像を用いた斑紋を手がかりとする個体識別手法が提案されている.天井カメラに写る乳牛は,撮影角度や乳牛の姿勢によって斑紋の見えが大きく変化する.そのため,正確な個体識別を行うために見えの異なる斑紋画像を含むデータベースを作成する手法を提案する.異なる角度から撮影された数枚のRGB-Dデータをもとに3Dモデルを合成し,3Dモデルを移動・回転させることで見えの異なる斑紋を含む多視点画像を取得する.3Dモデルから取得した多視点画像が十分な斑紋特徴を含むことを確認するため,RGB-Dデータと異なる位置から撮影したカメラ画像と照合を行い,個体識別精度を評価する. 
(英) In order to reduce human cost and monitor health conditions of dairy cows, we previously proposed a method for individual identification from cameras installed on ceiling of barns, which uses spot patterns as a clue. However, the appearance of spots on a cow varies greatly depending on the angle and posture of the cow in the captured images. To solve the problem, we propose a method for creating a database that can deal with the changes of spot patterns for accurate identification of dairy cows. The proposed method consists of two steps. First, a 3D model of a cow is reconstructed by compositing several RGB-D images taken from different angles. Then, multi-view images with different appearances of spot patterns are obtained by moving and rotating the 3D model. To confirm the effectiveness of the proposed method, we evaluate its performance on individual identification by matching the spot patterns between the obtained multi-view images and query images taken by another camera from a different angle and position.
キーワード (和) RGB-D / 多視点画像 / 乳牛 / 個体識別 / / / /  
(英) RGB-D / Multi-view image / Dairy cow / Identification / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 44, pp. 23-26, 2020年9月.
資料番号  
発行日 2020-09-10 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893    Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 IIEEJ AIT  
開催期間 2020-09-17 - 2020-09-17 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英)  
テーマ(和) 画像一般(色再現,立体映像,CG,VR,アニメーション技術,画像処理,ME関係,画像符号化など幅広く扱います) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IIEEJ 
会議コード 2020-09-IIEEJ-AIT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 乳牛個体識別のためのRGB-Dデータを用いた多視点画像生成 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Multi-view image generation from RGB-D data for dairy cow identification 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) RGB-D / RGB-D  
キーワード(2)(和/英) 多視点画像 / Multi-view image  
キーワード(3)(和/英) 乳牛 / Dairy cow  
キーワード(4)(和/英) 個体識別 / Identification  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 脇田 和希 / Kazuki Wakida / ワキダ カズキ
第1著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 古田 諒佑 / Ryosuke Furuta /
第2著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 谷口 行信 / Yukinobu Taniguchi /
第3著者 所属(和/英) 東京理科大学 (略称: 東京理科大)
Tokyo University of Science (略称: TUS)
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講演者 第1著者 
発表日時 2020-09-17 15:54:00 
発表時間 24分 
申込先研究会 IIEEJ 
資料番号 AIT2020-168 
巻番号(vol) vol.44 
号番号(no) no.22 
ページ範囲 pp.23-26 
ページ数
発行日 2020-09-10 (AIT) 


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