| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2020-12-16 14:10
スポーツ分野における人体姿勢推定システムの円滑な活用に必要なインフラ
○中川康二・宮地 力（帝京大） |
| 抄録 |
（和） |
マーカレスモーションキャプチャを実現する人体姿勢推定技術は、スポーツ分野で活用され始めている。しかし、これらのシステムは現状では活用が困難な状況にある。例えば、提供されているシステム毎に、環境設定が煩雑であり簡易に利用不可なこと、推定する人体部位の場所や数が異なること、推定結果のファイル形式が異なること等が挙げられる。本稿では、活用を円滑に進めるために必要なインフラについて論じる。 |
| （英） |
Human pose estimation systems, which realize marker-less motion capture, started to be utilized in sports area. These systems, however, are difficult to handle, because cumbersome environment settings make the utilizations difficult, body parts and number of keypoints vary from system to system, and the output formats are different. In this paper, we discuss an infrastructure required for improving the utilization of human pose estimation systems. |
| キーワード |
（和） |
人体姿勢推定 / モーションキャプチャ / スポーツ / インフラ / 共通リポジトリ / 深層学習 / / |
| （英） |
Human Pose Estimation / Motion Capture / Sports / Infrastructure / Common Repository / Deep Learning / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 44, 2020年12月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2020-12-09 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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