| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-02-18 17:05
形状と素材を反映した特徴を用いたGANによるデザイン創成
○松村 駿・相澤清晴（東大）・本多篤史・黒越誠治（デジサーチ） |
| 抄録 |
（和） |
デザイナーが新たなデザインを考える際には，既存の形状と素材のデザインを参照して新たなデザインを作り出すことが多い．本研究では，そのようなデザイン創成を支援することを目的とする．ここでは，ユーザが制御可能なシステム作りを目指しており，そのためには形状と素材のラベル情報がついた画像データが必要となる．しかし，検索して得られる画像には，そのようなラベルが付いていないため，検索された画像だけを用いて生成することはできない．そこで本研究では，画像に対して，クラスタリングによりShapeとMaterialの属性のクラスを定義し，各々の分類器を学習する．合成においては，ShapeとMaterial の属性クラスの分類推定結果を基に Conditional GANを学習させることで，条件を変えたデザインの合成を目指す． |
| （英） |
When designers create a new design, they often refer to the existing design of shapes and materials to create a new design. The purpose of this study is to support such design creation. For this purpose, image data with label information of shape and material is necessary. However, images obtained by retrieval of web pages do not have such labels, so it is not possible to generate images using only the retrieved images. In this study, we define classes of Shape and Material attributes using Self-supervised methods and train each classifier. In synthesis, we aim to synthesize designs with different conditions by training Conditional GAN based on the estimation results of the Shape and Material estimators. |
| キーワード |
（和） |
GAN / デザイン創成 / 自己教師あり学習 / / / / / |
| （英） |
GAN / Design Creation / Self-supervised learning / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報 |
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