講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-02-18 10:45
地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討 ○赤松祐亮・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀(北大) |
抄録 |
(和) |
本稿では,地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される視線およびモーションデータに基づく熟練度の推定に関する検討を行う.まず,技術者がトンネルを点検をしている際の視線データおよびモーションデータをウェアラブルセンサを用いて取得する.次に,取得したデータから得られた特徴量が技術者の熟練度の差異を効果的に表現可能であることを検証する.最後に,これらの特徴量を用いて複数の分類器を構築することで,実際に取得したデータが熟練度の推定に有効であることを示す. |
(英) |
This paper presents estimation of expert-novice levels based on eye tracking and motion data obtained while engineers inspect a subway tunnel. We first obtain eye tracking and motion data via wearable sensors measured when engineers inspect the subway tunnel. Next, we demonstrate that features extracted from eye tracking and motion data can effectively represent differences of the expert-novice levels. Finally, we construct several classification models that estimate the expert-novice levels of the tunnel inspection based on the extracted features. Experimental results show that obtained eye tracking and motion data are effective for the estimation of the expert-novice levels. |
キーワード |
(和) |
ウェアラブルセンサ / 生体信号処理 / 熟練度推定 / 地下鉄トンネル / / / / |
(英) |
Wearable sensor / biosignal processing / estimation of expert-novice level / subway tunnel / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 4, ME2021-2, pp. 7-12, 2021年2月. |
資料番号 |
ME2021-2 |
発行日 |
2021-02-11 (MMS, ME, AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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