| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-03-08 13:30
ARを用いたボクシング自主練習支援システムの提案
○藤川 司・石橋 賢（熊本県立大） |
| 抄録 |
（和） |
ボクシング初心者にとって，第一に正しいフォームを身につけることが重要である．しかしながら，トレーナーの指導なしに初心者が自主トレーニングで正しいフォームを習得することは難しい．また，フォームの善し悪しに関する判断基準を持ち合わせていないため，誤ったフォームを身につけてしまう可能性もある．本課題に対して，本研究では，AR技術を用いたリアルタイムフィードバックによる解決策を提案する．提案手法に基づき開発したシステムでは，MagicLeapとKinectV2による機械学習により，フィードフォワード，フォーム比較，フィードバックの三機能を実装した．本機能を使ったトレーニングによる実証実験をとおして，初心者のフォーム改善が認められ，開発したシステムの有効性が確認できた． |
| （英） |
Acquisition of correct forms is the most important training when beginners take up boxing. However, acquirement of correct forms is difficult for the beginners without any coach because of the less-judgment knowledge for punch forms’ qualities. The wrong training brings the beginners to acquire the wrong forms. The aim of this study is to solve the above problem by our proposed self-training system with AR. Our AR self-training system has three functions: feedforward, comparison of punch forms, and feedback. We confirmed that the effectiveness of our system via experimental evaluations using three functions. |
| キーワード |
（和） |
ボクシング / AR / 機械学習 / フィードフォワード / フォーム比較 / フィードバック / / |
| （英） |
Boxing / AR / Machine Learning / Feedforward / Form Comparison / Feedback / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, pp. 165-168, 2021年3月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2021-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|