講演抄録/キーワード |
講演名 |
2021-03-08 13:30
あいまいな記憶からの映画の複合的シーン検索 ○飯野雄哉・椿 郁子(東京工科大) |
抄録 |
(和) |
動画からユーザーが視聴したいシーンの内容に辿り着くまでに時間を要することや,必ずしも内容を覚えているとは限らない.本稿では,映画からユーザーがあいまいな記憶であっても,複数の要素から複合的に視聴したいシーン(場面)を見つけることができる検索の手法を提案する.Image Caption や物体検出などの学習済みモデルを利用し,シーンの内容(説明文)や登場人物のセリフ(字幕)など,複数の要素から検索を行い,その条件に合った類似するシーンを提示する.類似度計算手法として,word2vec を用いたベクトル間のコサイン類似度により類似度算出を行った.複数の検索要素を用いることで,全体的に検索精度(順位)が向上した. |
(英) |
It takes time to reach the content of the scene that the user wants to watch from the video, and the content is not always remembered. We propose a search method that allows users to find the scene they want to watch in a complex manner from multiple elements even if the user has an ambiguous memory from the movie. Using trained models such as Image Caption and object detection, search from multiple elements such as scene content (description) and character lines (subtitles), and present similar scenes that meet the conditions. As a similarity calculation method, it was calculated by the cosine similarity between vectors using word2vec. By using multiple search elements, the overall search accuracy (ranking) was improved. |
キーワード |
(和) |
シーン検索 / 類似度 / 単語 / / / / / |
(英) |
Scene search / Similarity / Words / / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 8, AIT2021-100, pp. 237-240, 2021年3月. |
資料番号 |
AIT2021-100 |
発行日 |
2021-03-01 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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