| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-07-16 13:30
深層学習に基づく送信角度と周波数サブバンドの効率的な合成による高分解能超音波イメージング
○相浦永実・齋藤優汰・田川憲男（都立大） |
| 抄録 |
（和） |
超音波画像診断は非侵襲性があり、リアルタイムで画像化が可能なため、医療分野で広く活用されている。我々はこれまでに、超音波送信方向と周波数サブバンドの適応的なコンパウンドによる高解像超音波イメージング手法（FPWC-MVDR）を提案している。この手法は、一般的な遅延加算ビームフォーミングに比べて画質が向上できるが、画素ごとに最適なコンパウンド重みを決定するため、計算量が多く、フレームレートの低下が懸念されている。そこで本研究では、深層学習を用いて、高フレームレート化を実現する。実験で獲得したデータセットを用いて性能を評価する。 |
| （英） |
Ultrasound imaging is widely used in the medical field because it is non-invasive and can be imaged in real time. We have proposed a high-resolution ultrasound imaging method (FPWC-MVDR) using an adaptive compound of the ultrasonic transmission direction and frequency sub-band. This method can improve image quality compared to delay-and-sum beamforming, but since the optimal compound weights are determined for each pixel, the amount of calculation is large and there is a concern that the frame rate may decrease. Therefore, in this study, we realize high frame rate using deep learning. We evaluate the performance using the data set obtained in the experiment. |
| キーワード |
（和） |
アレイトランスデューサ / ビームフォーミング / コンパウンド / 深層学習 / / / / |
| （英） |
Array Transducer / Beamforming / Compound / Deep Learning / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 18, ME2021-62, pp. 5-7, 2021年7月. |
| 資料番号 |
ME2021-62 |
| 発行日 |
2021-07-09 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2021-07-16 - 2021-07-16 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
Online |
| テーマ（和） |
画像処理・マルチメディア情報処理・インタフェースとその応用,一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2021-07-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
深層学習に基づく送信角度と周波数サブバンドの効率的な合成による高分解能超音波イメージング |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
High-resolution ultrasound imaging with efficient synthesis of transmission angles and frequency subbands based on deep learning |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
アレイトランスデューサ / Array Transducer |
| キーワード(2)（和/英） |
ビームフォーミング / Beamforming |
| キーワード(3)（和/英） |
コンパウンド / Compound |
| キーワード(4)（和/英） |
深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
相浦 永実 / Emi Aiura / アイウラ エミ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
齋藤 優汰 / Yuta Saito / サイトウ ユウタ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田川 憲男 / Norio Tagawa / タガワ ノリオ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： Tokyo Metro Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-07-16 13:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2021-62 |
| 巻番号（vol） |
vol.45 |
| 号番号（no） |
no.18 |
| ページ範囲 |
pp.5-7 |
| ページ数 |
3 |
| 発行日 |
2021-07-09 (ME) |