| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-10-27 15:40
強化学習を用いた映像フレームに対する記憶メカニズムの獲得
○西本光希・白浜公章（近畿大） |
| 抄録 |
（和） |
映像が再生されるとき，人間は，無意識に各フレームを記憶すべきかどうか判別しながら内容を理解する．本論文では，強化学習を用いて，この人間の記憶メカニズムを獲得する手法を提案する．概要として，記憶を有限の外部ストレージとして定義して，時間順に観測されるフレームと記憶が最適にマッチするように記憶を更新できるエージェントを学習する．ここで，エキスパートのデモンストレーションから報酬関数を学習する模倣学習に着想を得て，エージェントが得る報酬を，抽象化された高次の意味に関して，記憶がフレームにどれだけマッチしているかを表す尺度として定義する．TRECVID で提供された映像を用いた実験を通して，提案手法の有効性を示す． |
| （英） |
When a video is played back, humans understand the contents while unconsciously deciding whether to memorize each frame.This paper presents a method to acquire this human memory mechanism using reinforcement learning.By defining a memory as a finite external storage, our method trains an agent that can update the memory so as to achieve its optimal matching with frames observed over time.Inspired by imitation learning that learns a reward function from expert's demonstrations, the agent gets a reward representing how well a frame matches the memory.The effectiveness of the proposed method is demonstrated through the experiments on video data provided by TRECVID. |
| キーワード |
（和） |
映像記憶 / 記憶メカニズム / 深層強化学習 / 模倣学習 / / / / |
| （英） |
Video Memorization / Memory Mechanism / Deep Reinforcement Learning / Imitation Learning / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 31, AIT2021-145, pp. 17-20, 2021年10月. |
| 資料番号 |
AIT2021-145 |
| 発行日 |
2021-10-20 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
IIEEJ AIT |
| 開催期間 |
2021-10-27 - 2021-10-28 |
| 開催地（和） |
大阪工大（調整中） |
| 開催地（英） |
|
| テーマ（和） |
画像一般（色再現，立体映像，CG，VR，アニメーション技術，画像処理，ME関係，画像符号化など幅広く扱います） |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
AIT |
| 会議コード |
2021-10-IIEEJ-AIT |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
強化学習を用いた映像フレームに対する記憶メカニズムの獲得 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Acquisition of Human's Memory Mechanism for Video Frames |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
映像記憶 / Video Memorization |
| キーワード(2)（和/英） |
記憶メカニズム / Memory Mechanism |
| キーワード(3)（和/英） |
深層強化学習 / Deep Reinforcement Learning |
| キーワード(4)（和/英） |
模倣学習 / Imitation Learning |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
西本 光希 / Koki Nishimoto / ニシモト コウキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
白浜 公章 / Kimiaki Shirahama / シラハマ キミアキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
近畿大学 (略称： 近畿大)
Kindai University (略称： Kindai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第3著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-10-27 15:40:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
AIT |
| 資料番号 |
AIT2021-145 |
| 巻番号（vol） |
vol.45 |
| 号番号（no） |
no.31 |
| ページ範囲 |
pp.17-20 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2021-10-20 (AIT) |