| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2021-12-13 15:20
一貫性正則化敵対的生成ネットワークを用いた視点変換動画像の自動生成
○大津賢斗（立命館大）・瀬尾昌孝（阪工大）・陳 延偉（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
会話において視線は重要な役割を果たす。しかし、パソコンなどを利用したビデオ通話システムでは、カメラとディスプレイの位置が異なるために視線を合わせての会話が困難である。本研究では、深層学習を用いた画像生成モデルにより視点変換動画像を生成し、この問題の解決を目指す。本提案手法では入力データに対するデータ拡張の前後で意味的な一貫性が保持されるように制約するImproved Consistency regularizationを応用し、細かなテクスチャまで鮮明な動画像を生成する。 |
| （英） |
Gaze plays an important role in conversation. However, in a video call system using a personal computer or the like, it is difficult to have a conversation with the eyes aligned because the positions of the camera and the display are different. In this research, we aim to solve this problem by generating viewpoint-changed video using an image generation model using deep learning. In the proposed method, we apply Improved Consistency regularization, which constrains the input data to maintain semantic consistency before and after data expansion, and generates clear video even with fine textures. |
| キーワード |
（和） |
深層学習 / 敵対的生成ネットワーク / Improved Consistency regularization / 動画像 / 画像変換 / 顔 / / |
| （英） |
Deep learning / Generative adversarial networks / Improved Consistency regularization / Video / Image transformation / Face / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 45, no. 39, ME2021-96, pp. 33-35, 2021年12月. |
| 資料番号 |
ME2021-96 |
| 発行日 |
2021-12-06 (ME) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
ME |
| 開催期間 |
2021-12-13 - 2021-12-13 |
| 開催地（和） |
オンライン |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
画像、映像、音声等のメディア処理技術とその応用、一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2021-12-ME |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
一貫性正則化敵対的生成ネットワークを用いた視点変換動画像の自動生成 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Automatic Generation of Viewpoint Change Video Using Consistent Regularized Generative Adversarial Networks |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
深層学習 / Deep learning |
| キーワード(2)（和/英） |
敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial networks |
| キーワード(3)（和/英） |
Improved Consistency regularization / Improved Consistency regularization |
| キーワード(4)（和/英） |
動画像 / Video |
| キーワード(5)（和/英） |
画像変換 / Image transformation |
| キーワード(6)（和/英） |
顔 / Face |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大津 賢斗 / Kento Otsu / オオツ ケント |
| 第1著者 所属（和/英） |
立命館大学 (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
瀬尾 昌孝 / Masataka Seo / セオ マサタカ |
| 第2著者 所属（和/英） |
大阪工業大学 (略称： 阪工大)
Osaka Institute of Technology Osaka (略称： Osaka Institute of Technology Osaka) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
陳 延偉 / Yen-Wei Chen / チン エンイ |
| 第3著者 所属（和/英） |
立命館大学 (略称： 立命館大)
Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2021-12-13 15:20:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
ME2021-96 |
| 巻番号（vol） |
vol.45 |
| 号番号（no） |
no.39 |
| ページ範囲 |
pp.33-35 |
| ページ数 |
3 |
| 発行日 |
2021-12-06 (ME) |