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講演抄録/キーワード
講演名 2021-12-13 14:00
Attention Spatial-Temporal Graph Convolutional Network を用いた歩行からの感情認識
木下将児陳 延偉立命館大)・健山智子滋賀大)・岩本祐太郎劉 家慶柴 樹溶立命館大
抄録 (和) 医療分野でのタッチレス操作やエンターテイメントの分野などにおいて,3 次元ポーズ認識が注目されている. 従来の画像ベースのポーズ認識では, 入力画像に背景や照明の影響によってロバスト性に欠ける問題点が存在した.この問題を克服するために,本研究ではスケルトンベースの動的行動認識モデルである attention ST-GCN (attention spatial-temporal graph convolutional network)を用いた歩行からの感情認識を行い, 改善を目指した. 本研究の新規性は, 既存の ST-GCN に Attention機構を導入し, より局所的な部分に対する寄与度の変化について各アプローチで比較を行い精度の改善をした. 
(英) 3D pose recognition is a technology that has been used in many fields, including touchless operation in the medical field and the entertainment field. Conventional image-based pose recognition lacks robustness because the input image is affected by the background and illumination. In this study, we aimed to improve emotion recognition from walking using an attention spatial-temporal graph convolutional network, which is a skeleton-based dynamic action recognition model. The novelty of this work is the introduction of the Attention mechanism to existing spatial-temporal graph convolutional network (ST-GCN), and the comparison of the change of the contribution to more localized parts in each approach to improve the accuracy.
キーワード (和) Graph Convolutional Networks / Node Attention / Graph 構造 / 歩行認識 / 感情認識 / / /  
(英) Graph Convolutional Networks / Node Attention / Graph structure / walking recognition / emotion recognition / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 45, no. 39, ME2021-94, pp. 25-28, 2021年12月.
資料番号 ME2021-94 
発行日 2021-12-06 (ME) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 ME  
開催期間 2021-12-13 - 2021-12-13 
開催地(和) オンライン 
開催地(英) online 
テーマ(和) 画像、映像、音声等のメディア処理技術とその応用、一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ME 
会議コード 2021-12-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Attention Spatial-Temporal Graph Convolutional Network を用いた歩行からの感情認識 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Emotion Recognition from Gait Using Attention Spatial-Temporal Graph Convolutional Network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Graph Convolutional Networks / Graph Convolutional Networks  
キーワード(2)(和/英) Node Attention / Node Attention  
キーワード(3)(和/英) Graph 構造 / Graph structure  
キーワード(4)(和/英) 歩行認識 / walking recognition  
キーワード(5)(和/英) 感情認識 / emotion recognition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 木下 将児 / Shoji Kisita / キシタ ショウジ
第1著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 延偉 / Chen Yen-Wei / Chen Yen-Wei
第2著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 健山 智子 / Tomoko Tateyama / タテヤマ トモコ
第3著者 所属(和/英) 滋賀大学 (略称: 滋賀大)
Shiga University (略称: Shiga Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 岩本 祐太郎 / Yutaro Iwamoto / イワモト ユウタロウ
第4著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 家慶 / Liu Jiaqing / Liu Jiaqing
第5著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 柴 樹溶 / Chai Shurong / Chai Shurong
第6著者 所属(和/英) 立命館大学 (略称: 立命館大)
Ritsumeikan University (略称: Ritsumeikan Univ.)
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講演者
発表日時 2021-12-13 14:00:00 
発表時間 30 
申込先研究会 ME 
資料番号 ITE-ME2021-94 
巻番号(vol) ITE-45 
号番号(no) no.39 
ページ範囲 pp.25-28 
ページ数 ITE-4 
発行日 ITE-ME-2021-12-06 


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