ニューラルネットワークを用いた震度分布予測

御手洗,陽紀; 水谷,航悠; 宮崎,翔; 島村,龍伍; 熊野,創一郎; 山崎,俊彦

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講演名		2022-02-21 13:30 ニューラルネットワークを用いた震度分布予測 ○御手洗陽紀・水谷航悠・宮崎　翔・島村龍伍・熊野創一郎・山崎俊彦（東大）
抄録	（和）	地震災害の防災や減災において事前に震度分布を予測することは極めて重要である．従来, 数値解析を用いた詳細法と, 地震動予測式を用いた簡便法による予測が用いられてきたが, 近年, 地震動予測式を用いた手法に機械学習を取り入れる手法が提案されている. 本研究では震源や震度分布の情報を二次元の情報として扱い, 明示的に地震動予測式を与えることのない, 計算コストの低い新たな震度分布予測の手法を提案する．分類と回帰による予測の2つのアプローチを試み, 入力データの与え方により精度が大きく改善することを確認した．
	（英）	(Not available yet)
キーワード	（和）	地震 / 機械学習 / 震度分布予測 / CNN / ニューラルネットワーク / / /
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文献情報		映情学技報
資料番号
発行日
ISSN
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研究会情報
研究会	AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS
開催期間	2022-02-21 - 2022-02-22
開催地（和）	オンライン開催
開催地（英）	online
テーマ（和）	画像処理、一般
テーマ（英）
講演論文情報の詳細
申込み研究会	IEICE-IE
会議コード	2022-02-IE-ITS-AIT-ME-MMS
本文の言語	日本語
タイトル（和）	ニューラルネットワークを用いた震度分布予測
サブタイトル（和）
タイトル（英）	Prediction of Seismic Intensity Distribution Using Neural Networks
サブタイトル（英）
キーワード(1)（和/英）	地震 /
キーワード(2)（和/英）	機械学習 /
キーワード(3)（和/英）	震度分布予測 /
キーワード(4)（和/英）	CNN /
キーワード(5)（和/英）	ニューラルネットワーク /
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キーワード(8)（和/英）	/
第1著者氏名（和/英/ヨミ）	御手洗陽紀 / Haruki Mitarai / ミタライハルキ
第1著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第2著者氏名（和/英/ヨミ）	水谷航悠 / Koyu Mizutani / ミズタニコウユウ
第2著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第3著者氏名（和/英/ヨミ）	宮崎翔 / Kakeru Miyazaki / ミヤザキカケル
第3著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第4著者氏名（和/英/ヨミ）	島村龍伍 / Ryugo Shimamura / シマムラリュウゴ
第4著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第5著者氏名（和/英/ヨミ）	熊野創一郎 / Soichiro Kumano / クマノソウイチロウ
第5著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第6著者氏名（和/英/ヨミ）	山崎俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキトシヒコ
第6著者所属（和/英）	東京大学 (略称：東大) The University of Tokyo (略称： UTokyo)
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講演者	第1著者
発表日時	2022-02-21 13:30:00
発表時間	15分
申込先研究会	IEICE-IE
資料番号
巻番号（vol）	vol.46
号番号（no）
ページ範囲
ページ数
発行日

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