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講演抄録／キーワード
講演名 2022-02-21 13:30
ニューラルネットワークを用いた震度分布予測
○御手洗陽紀・水谷航悠・宮崎　翔・島村龍伍・熊野創一郎・山崎俊彦（東大）
抄録 （和） 地震災害の防災や減災において事前に震度分布を予測することは極めて重要である．従来, 数値解析を用いた詳細法と, 地震動予測式を用いた簡便法による予測が用いられてきたが, 近年, 地震動予測式を用いた手法に機械学習を取り入れる手法が提案されている. 本研究では震源や震度分布の情報を二次元の情報として扱い, 明示的に地震動予測式を与えることのない, 計算コストの低い新たな震度分布予測の手法を提案する．分類と回帰による予測の2つのアプローチを試み, 入力データの与え方により精度が大きく改善することを確認した． 
（英） (Available after conference date)
キーワード （和） 地震 / 機械学習 / 震度分布予測 / CNN / ニューラルネットワーク / / /  
（英） / / / / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS  
開催期間 2022-02-21 - 2022-02-22 
開催地（和） オンライン開催 
開催地（英） online 
テーマ（和） 画像処理、一般 
テーマ（英）  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-IE 
会議コード 2022-02-IE-ITS-AIT-ME-MMS 
本文の言語 日本語 
タイトル（和） ニューラルネットワークを用いた震度分布予測 
サブタイトル（和）  
タイトル（英） Prediction of Seismic Intensity Distribution Using Neural Networks 
サブタイトル（英）  
キーワード(1)（和/英） 地震 /  
キーワード(2)（和/英） 機械学習 /  
キーワード(3)（和/英） 震度分布予測 /  
キーワード(4)（和/英） CNN /  
キーワード(5)（和/英） ニューラルネットワーク /  
キーワード(6)（和/英） /  
キーワード(7)（和/英） /  
キーワード(8)（和/英） /  
第1著者 氏名（和/英/ヨミ） 御手洗 陽紀 / Haruki Mitarai / ミタライ ハルキ
第1著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第2著者 氏名（和/英/ヨミ） 水谷 航悠 / Koyu Mizutani / ミズタニ コウユウ
第2著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第3著者 氏名（和/英/ヨミ） 宮崎 翔 / Kakeru Miyazaki / ミヤザキ カケル
第3著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第4著者 氏名（和/英/ヨミ） 島村 龍伍 / Ryugo Shimamura / シマムラ リュウゴ
第4著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第5著者 氏名（和/英/ヨミ） 熊野 創一郎 / Soichiro Kumano / クマノ ソウイチロウ
第5著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
第6著者 氏名（和/英/ヨミ） 山崎 俊彦 / Toshihiko Yamasaki / ヤマサキ トシヒコ
第6著者 所属（和/英） 東京大学 (略称： 東大)
The University of Tokyo (略称： UTokyo)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-02-21 13:30:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 IEICE-IE 
資料番号  
巻番号（vol） vol.46 
号番号（no）  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  

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