| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-21 13:15
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 ～ テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入 ～
○平川泰成・小川直輝・前田圭介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討として，点検時に記録されるテキストデータを用いた変状画像分類の結果補正手法を提案する．提案手法では，変状画像に付与されている劣化レベルとテキストデータの組み合わせが過去の点検データ中にどの程度存在するかを分析することで，対象画像の分類結果とそのテキストデータの組み合わせが過去の傾向と異なるかを確認する．過去の傾向と異なる場合，対象画像のテキストデータと類似するテキストデータの割合に対して閾値を設定し，補正レベルの選定を行う．最終的に，補正レベルを分類結果とすることで分類結果の補正を実現する．本稿の最後では，複数の変状画像分類手法において実際の変状画像およびそれに対応するテキストデータを用いた実験により，提案手法の有効性を示す． |
| （英） |
In this paper, we propose a method for correcting the results of distress image classification using text data recorded during the inspection. In the proposed method, the combination of the text data and the deterioration level of the target image is analyzed to see whether the combination of the text data and the result of the target image is different from the past trend. If it is different from the past trend, we set a threshold for the content of text data that are similar to the text data of the target image, and narrow down the candidates for correction. Finally, we correct the classification results by using the correction candidates as the classification results. In the last part of this paper, we demonstrate the effectiveness of the proposed method through experiments using actual distress images and their corresponding text data for several distress image classification methods. |
| キーワード |
（和） |
変状画像 / 変状分類 / テキストデータ / / / / / |
| （英） |
Distress image / Deterioration classification / Text data / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 6, ME2022-33, pp. 43-48, 2022年2月. |
| 資料番号 |
ME2022-33 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2022-02-AIT-ME-MMS-IE-ITS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
道路構造物の維持管理効率化に向けた変状画像分類の高精度化に関する検討 |
| サブタイトル（和） |
テキストデータに基づく類似事例の含有率の導入 |
| タイトル（英） |
A Note on Improvement of Accuracy in Classification of Distress Images for Efficient Inspection of Road Structures |
| サブタイトル（英） |
Introduction of Ratio of Similar Cases Based on Text Data |
| キーワード(1)（和/英） |
変状画像 / Distress image |
| キーワード(2)（和/英） |
変状分類 / Deterioration classification |
| キーワード(3)（和/英） |
テキストデータ / Text data |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
平川 泰成 / Taisei Hirakawa / ヒラカワ タイセイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 直輝 / Naoki Ogawa / オガワ ナオキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
前田 圭介 / Keisuke Maeda / マエダ ケイスケ |
| 第3著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小川 貴弘 / Takahiro Ogawa / オガワ タカヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
長谷山 美紀 / Miki Haseyama / ハセヤマ ミキ |
| 第5著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-21 13:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2022-8, ME2022-33, AIT2022-8 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.43-48 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2022-02-14 (MMS, ME, AIT) |