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講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-02-22 10:45
セルフラベリングによるクロスドメイン新規カテゴリー発見 ○郁 青(東大)・伊神大貴・入江 豪(NTT)・相澤清晴(東大) |
抄録 |
(和) |
教師なしドメイン適応(unsupervised domain adaptation; UDA)はラベルありのソースドメインから得た知識をラベルなしのターゲットドメインに転移するために提案され,近年では凄まじい進歩が実現されている.ターゲットドメインに現れる新規カテゴリの問題を解決するために,オープンセットドメイン適応(open-set domain adaptation; ODA)やユニバーサルドメイン適応(universal domain adaptation; UniDA)が提案されている.しかし,これらのアプローチは全ての新規カテゴリを1つの統一的な未知クラスとして扱い,学習過程においてこの未知クラスを検出しようとするものである.本論文では,新規カテゴリを含む全てのターゲットサンプルを統一的なクラスに割り当てるかわりに,データをクラスタリングするセルフラベリングフレームワークを提案する.我々は自己教師あり学習(self-supervised learning; SSL)を用いてネットワークを学習させ,ターゲットサンプルの特徴を抽出する.同時に,ラベルと入力データ間の相互情報量を最大化し,既知カテゴリと新規カテゴリを正しく識別する.異なるドメイン適応の設定での実験により,我々の手法は既存の手法をかなりのマージンで凌駕することを示した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
教師なしドメイン適応 / 自己教師あり学習 / オープンセット認識 / / / / / |
(英) |
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文献情報 |
映情学技報 |
資料番号 |
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発行日 |
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ISSN |
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PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS |
開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
online |
テーマ(和) |
画像処理、一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IEICE-IE |
会議コード |
2022-02-IE-ITS-AIT-ME-MMS |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
セルフラベリングによるクロスドメイン新規カテゴリー発見 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
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サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
教師なしドメイン適応 / |
キーワード(2)(和/英) |
自己教師あり学習 / |
キーワード(3)(和/英) |
オープンセット認識 / |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
郁 青 / / イク セイ |
第1著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
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第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
伊神 大貴 / / イカミ ダイキ |
第2著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
入江 豪 / / イリエ ゴウ |
第3著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
相澤 清晴 / / アイザワ キヨハル |
第4著者 所属(和/英) |
東京大学 (略称: 東大)
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第36著者 所属(和/英) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-02-22 10:45:00 |
発表時間 |
15分 |
申込先研究会 |
IEICE-IE |
資料番号 |
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巻番号(vol) |
vol.46 |
号番号(no) |
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ページ範囲 |
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ページ数 |
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発行日 |
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