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| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-02-22 13:00
複数視線方向に対応するERPを用いた360度画像における物体検出
○曹 苗（東大）・池畑 諭（NII）・相澤清晴（東大） |
| 抄録 |
（和） |
ここ数年，360 度カメラが注目されている.また，ディープニューラルネットワーク(DNN)の発展によ り，物体検出の精度が飛躍的に向上している.しかし，360 度画像における物体検出は，正距円筒図法(ERP)の歪み により，満足のいく精度が得られていない.本稿では，物体検出器の学習と推論のための入力としての多視点 ERP 表 現を提案する.また，360 度画像における物体検出に特化したデータ拡張手法を提案する.提案手法は球面画像をラ ンダムに回転させ，ERP 画像の歪みに対する頑健性を向上させる.本手法は既存の物体検出器に容易に組み込むこと ができ，性能を大幅に向上させることができる.実験により，本手法の一貫した有効性が示された. |
| （英） |
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| キーワード |
（和） |
360 度画像 / 物体検出 / / / / / / |
| （英） |
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| 文献情報 |
映情学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT ME MMS IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2022-02-21 - 2022-02-22 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
online |
| テーマ（和） |
画像処理、一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IEICE-IE |
| 会議コード |
2022-02-IE-ITS-AIT-ME-MMS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
複数視線方向に対応するERPを用いた360度画像における物体検出 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
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| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
360 度画像 / |
| キーワード(2)（和/英） |
物体検出 / |
| キーワード(3)（和/英） |
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| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
曹 苗 / / |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
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| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
池畑 諭 / / |
| 第2著者 所属（和/英） |
国立情報学研究所 (略称： NII)
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
相澤 清晴 / / |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-02-22 13:00:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
IEICE-IE |
| 資料番号 |
|
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| ページ数 |
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| 発行日 |
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