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講演抄録/キーワード
講演名 2022-03-08 13:50
GANを用いた少数画像からの3Dモデル生成に関する研究
栗山 遥三代沢 正諏訪理科大
抄録 (和) 機械学習の手法である「GAN」を用いて 3D モデルの作成における作業効率の向上やコストの削減を目指す。 微分可能レンダラーや GAN の派生形である「StyleGAN2」を実装したシステムを構築したことで、1枚の実写写真からモデルを作成できた。 
(英) The goal of this project is to improve work efficiency and reduce costs in the creation of 3D models using "GAN", a machine learning method. By building a system that implements the differentiable renderer and "StyleGAN2", a derivative of GAN, we were able to create a model from a single real photo.
キーワード (和) GAN / 3Dモデル / 微分可能レンダラー / StyleGAN / / / /  
(英) GAN / 3DModel / Differentiable Renderer / StyleGAN / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 46, no. 10, AIT2022-162, pp. 427-428, 2022年3月.
資料番号 AIT2022-162 
発行日 2022-03-01 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893  Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 AIT IIEEJ AS CG-ARTS  
開催期間 2022-03-08 - 2022-03-08 
開催地(和) オンライン開催 
開催地(英) Online 
テーマ(和) 映像表現・芸術科学フォーラム2022(Expressive Japan 2022) 
テーマ(英) Expressive Japan 2022 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AIT 
会議コード 2022-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) GANを用いた少数画像からの3Dモデル生成に関する研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on 3D Model Generation from a Small Number of Images Using GAN 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) GAN / GAN  
キーワード(2)(和/英) 3Dモデル / 3DModel  
キーワード(3)(和/英) 微分可能レンダラー / Differentiable Renderer  
キーワード(4)(和/英) StyleGAN / StyleGAN  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 栗山 遥 / Haruka Kuriyama / クリヤマ ハルカ
第1著者 所属(和/英) 公立諏訪東京理科大学 (略称: 諏訪理科大)
SUWA University of Science (略称: SUWA Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 三代沢 正 / Tadashi Miyosawa / ミヨサワ タダシ
第2著者 所属(和/英) 公立諏訪東京理科大学 (略称: 諏訪理科大)
SUWA University of Science (略称: SUWA Univ.)
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講演者
発表日時 2022-03-08 13:50:00 
発表時間 90 
申込先研究会 AIT 
資料番号 AIT2022-162 
巻番号(vol) 46 
号番号(no) no.10 
ページ範囲 pp.427-428 
ページ数
発行日 2022-03-01 (AIT) 


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