| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 13:50
GANを用いた少数画像からの3Dモデル生成に関する研究
○栗山 遥・三代沢 正（諏訪理科大） |
| 抄録 |
（和） |
機械学習の手法である「GAN」を用いて 3D モデルの作成における作業効率の向上やコストの削減を目指す。 微分可能レンダラーや GAN の派生形である「StyleGAN2」を実装したシステムを構築したことで、1枚の実写写真からモデルを作成できた。 |
| （英） |
The goal of this project is to improve work efficiency and reduce costs in the creation of 3D models using "GAN", a machine learning method. By building a system that implements the differentiable renderer and "StyleGAN2", a derivative of GAN, we were able to create a model from a single real photo. |
| キーワード |
（和） |
GAN / 3Dモデル / 微分可能レンダラー / StyleGAN / / / / |
| （英） |
GAN / 3DModel / Differentiable Renderer / StyleGAN / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 10, AIT2022-162, pp. 427-428, 2022年3月. |
| 資料番号 |
AIT2022-162 |
| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|