| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 10:30
研究者に注目したサーベイ作業のための学術文献可視化
○高 芸・中澤里奈・伊藤貴之（お茶大） |
| 抄録 |
（和） |
研究分野のサーベイは膨大な論文を対象とする作業であり，多くの時間や労力を要する．我々はこの作業を効率化するための一手段として，研究者に注目した学術文献データの可視化を試みる．我々の可視化ではまず，論文のアブストラクトを用いて，論文を有限個（現時点では8個）のトピックにクラスタリングする．続いて，平安京ビューという手法をトピックの可視化に適用する．さらに，研究者それぞれの業績を時系列順でトピックごとに描画する．最後に，研究者の共著情報を研究者の配置に用いて，研究者ノードをプロットし，可視化する．以上の可視化によって，各ユーザが興味をもつトピックの発見や，そのトピックにおいて活発に論文を発表している研究者の発見を促し，サーベイの効率向上を支援する．これらの可視化手法に関する開発の進捗を本報告にて示す． |
| （英） |
Literature survey is an essential task in academic research, which can be time-consuming and challenging. The visualization of literature data can support researchers to explore, discover and understand the underlying relations in the research fields. Therefore, we are developing a researcher-centered approach to facilitate users to discover insights of researchers, topics, and trends of research. To achieve this goal, the presented technique firstly groups topics by applying LDA to abstracts of papers and visualize the topics by HeiankyoView which provides the overview of the research fields. Then, the technique aggregates every publication of each researcher and represents them as concentric circles, where rings encode years of publications, nodes depict papers, and distance reveals strength of co-authorship. |
| キーワード |
（和） |
可視化 / トピック / 共著関係 / / / / / |
| （英） |
visualization / topics / co-authorship / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 279-281, 2022年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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