| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-03-08 13:50
Deblur GANとDeepLensを用いた動画のリフォーカスについての研究
樋口皓大・○石川知一（東洋大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究の目的は、所望の場所にピントが合っていない「ピンボケ」した動画に対し、適切な被写界深度によるボケの処理を行うことである。動画を連番画像として書き出し、Deblur GANを用いてピントが合っていない画像に対しボケを取り除く処理を行い、その後DeepLensを用いて適切な被写界深度を設定し適切な箇所をぼかし、最終的に動画として書き出す。本研究によって大きな機材や追加の購入が必要なく、機械学習を用いて失敗してしまった動画を復元することができる。 |
| （英） |
The purpose of this research is to process blur with an appropriate depth of field for "out of focus" videos where the desired location is not in focus. The video is exported as a sequential image, and Deblur GAN is used to remove blur from the out-of-focus image, then DeepLens is used to set the appropriate depth of field and blur the appropriate areas, and finally the video is exported. This research allows us to restore failed videos using machine learning without the need for large equipment or additional purchases. |
| キーワード |
（和） |
GAN / リフォーカス / / / / / / |
| （英） |
GAN / refocus / / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 387-388, 2022年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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