講演抄録/キーワード |
講演名 |
2022-03-08 13:28
アタリからのキャラクタイラスト及びポーズ生成システムの検討 ○築山拓人・佐野睦夫(阪工大) |
抄録 |
(和) |
近年,機械学習の発展に伴って,『SAIちゃん』や『WAIFU LABS』といったクオリティの高い二次元キャラクタを自動的に生成するツールが展開されてきており,イラストを描くことが苦手な人でも容易に二次元キャラクタを作成することができる.しかし,生成されるキャラクタの部位は顔から上半身までしかなく,下半身までは生成しないものがほとんどである.また,生成されるキャラクタは正面から見た立ち絵のようなイラストが都度であり,キャラクタにユーザの要望通りのポーズまで正確に再現できるわけではない.本研究では,イラストを描く際のベースとなる「アタリ」から二次元キャラクタ及びポーズを自動生成する手法を提案する. |
(英) |
In recent years, with the development of machine learning, tools such as "SAI-chan" and "WAIFU LABS" that automatically generate high-quality 2D characters have been developed, making it easy for people who are not good at drawing illustrations. You can create a two-dimensional character in. However, the part of the character that is generated is only from the face to the upper body, and most of the characters are not generated from the lower body. In addition, the generated character is an illustration that looks like a standing picture when viewed from the front, and it is not possible to accurately reproduce the pose of the character as requested by the user. In this research, we propose a method to automatically generate 2D characters and poses from "Atari", which is the base for drawing illustrations. |
キーワード |
(和) |
アタリ / GAN / 画像生成 / SSIM / / / / |
(英) |
walk through moving image / GAN / image generation / SSIM / / / / |
文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 10, AIT2022-63, pp. 99-102, 2022年3月. |
資料番号 |
AIT2022-63 |
発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
AIT IIEEJ AS CG-ARTS |
開催期間 |
2022-03-08 - 2022-03-08 |
開催地(和) |
オンライン開催 |
開催地(英) |
Online |
テーマ(和) |
映像表現・芸術科学フォーラム2022(Expressive Japan 2022) |
テーマ(英) |
Expressive Japan 2022 |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
AIT |
会議コード |
2022-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
アタリからのキャラクタイラスト及びポーズ生成システムの検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Study on automatic character illustration and pose generation system from walk through moving image |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
アタリ / walk through moving image |
キーワード(2)(和/英) |
GAN / GAN |
キーワード(3)(和/英) |
画像生成 / image generation |
キーワード(4)(和/英) |
SSIM / SSIM |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
築山 拓人 / Takuto Tsukiyama / ツキヤマ タクト |
第1著者 所属(和/英) |
大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
佐野 睦夫 / Mutsuo Sano / サノ ムツオ |
第2著者 所属(和/英) |
大阪工業大学 (略称: 阪工大)
Osaka Institute of Technology (略称: OIT) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2022-03-08 13:28:00 |
発表時間 |
12分 |
申込先研究会 |
AIT |
資料番号 |
AIT2022-63 |
巻番号(vol) |
vol.46 |
号番号(no) |
no.10 |
ページ範囲 |
pp.99-102 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2022-03-01 (AIT) |
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