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講演抄録／キーワード
講演名
2022-05-20 10:40
少数豚画像からGANにより生成された画像を用いて訓練された深層学習を用いた豚足切断箇所の推定法
○
神田浩希
・
大貫 崚
（
早大
）・
大川内隆朗
（
日大
）・
大谷 淳
（
早大
）
抄録
（和）
本論文では，昨年度に撮影された豚の実写画像をデータセットとしたGAN学習を行い，精巧な豚画像を大量に生成し，生成された画像が実写の豚画像の代替となり得るかを検証した．検証方法としては，生成した豚画像のみをデータセットとしたSemantic Segmentation学習を行った後に，学習データを使用して昨年度撮影された実写の豚画像の前足の関節・蹄を認識し，前足の切断座標および切断角度を算出した．そして，その算出した値と，実写画像による学習データを用いて算出された値とを比較し，誤差を評価した．豚の実写画像による学習データを用いた推定と，生成した豚画像による学習データを用いた推定の結果から，StyleGAN2によって生成した豚画像が実写の豚画像の代替となり得ることが確認できた．
（英）
キーワード
（和）
GAN
/
StyleGAN2
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DCGAN
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Semantic Segmentation
/
豚足切断
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（英）
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文献情報
映情学技報
資料番号
発行日
ISSN
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研究会情報
研究会
IEICE-SIP IEICE-BioX IEICE-IE IEICE-MI IST ME
開催期間
2022-05-19 - 2022-05-20
開催地（和）
熊本大工学部
開催地（英）
Kumamoto University
テーマ（和）
信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用，一般
テーマ（英）
講演論文情報の詳細
申込み研究会
IEICE-IE
会議コード
2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME
本文の言語
日本語（英語タイトルなし）
タイトル（和）
少数豚画像からGANにより生成された画像を用いて訓練された深層学習を用いた豚足切断箇所の推定法
サブタイトル（和）
タイトル（英）
サブタイトル（英）
キーワード(1)（和/英）
GAN
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キーワード(2)（和/英）
StyleGAN2
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キーワード(3)（和/英）
DCGAN
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キーワード(4)（和/英）
Semantic Segmentation
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キーワード(5)（和/英）
豚足切断
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キーワード(6)（和/英）
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キーワード(7)（和/英）
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キーワード(8)（和/英）
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第1著者 氏名（和/英/ヨミ）
神田 浩希
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カンダ コウキ
第1著者 所属（和/英）
早稲田大学
(略称：
早大
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第2著者 氏名（和/英/ヨミ）
大貫 崚
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オオヌキ リョウ
第2著者 所属（和/英）
早稲田大学
(略称：
早大
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第3著者 氏名（和/英/ヨミ）
大川内 隆朗
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オオカワウチ タカアキ
第3著者 所属（和/英）
日本大学
(略称：
日大
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第4著者 氏名（和/英/ヨミ）
大谷 淳
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オオヤ ジュン
第4著者 所属（和/英）
早稲田大学
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早大
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第5著者 氏名（和/英/ヨミ）
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第5著者 所属（和/英）
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第7著者 氏名（和/英/ヨミ）
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第8著者 氏名（和/英/ヨミ）
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第36著者 氏名（和/英/ヨミ）
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第36著者 所属（和/英）
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講演者
第1著者
発表日時
2022-05-20 10:40:00
発表時間
20分
申込先研究会
IEICE-IE
資料番号
巻番号（vol）
vol.46
号番号（no）
ページ範囲
ページ数
発行日
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