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講演抄録/キーワード
講演名 2022-05-20 16:20
識別モデルの判断に関わる特徴の深層画像生成による可視化
白 優志中尾 恵松田哲也京大
抄録 (和) 機械学習モデルの判断根拠を知ることは困難であり,モデルの予測に対して解釈性の高い説明を与えることが求められる.本研究では,識別モデルの判断に関わる特徴を深層画像生成に基づいて可視化する枠組みを構築した.入力画像から類似画像と敵対画像を生成し,それらの差分を可視化する.画像生成に条件付きVariational AutoEncoderを用い,特徴空間におけるデータ分布を考慮した画像変換を目指した.手書き文字認識に用いられるMNISTデータセットで提案手法の有効性を確認し,下顎骨再建計画データを用いて腓骨片数の分類における重要な特徴を可視化した. 
(英) It is difficult to know the basis for the decisions of machine learning models, and it is necessary to provide a highly interpretable explanation for the model's predictions. In this study, we developed a framework for visualizing features related to the decisions of classification models based on deep image generation. Similar and adversary images are generated from the input images, and the differences between them are visualized. Conditional Variational AutoEncoder was used for image generation, aiming at image transformation considering data distribution in the feature space. The effectiveness of the proposed method was confirmed on the MNIST dataset used for handwritten character recognition, and important features in the classification of the number of fibula fragments were visualized using mandible reconstruction planning data.
キーワード (和) 解釈可能性 / 識別モデル / 深層画像生成 / 下顎骨再建 / / / /  
(英) Interpretability / Classifier / Deep image generarion / Mandibular reconstruction / / / /  
文献情報 映情学技報
資料番号  
発行日  
ISSN  
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研究会情報
研究会 IEICE-SIP IEICE-BioX IEICE-IE IEICE-MI IST ME  
開催期間 2022-05-19 - 2022-05-20 
開催地(和) 熊本大工学部 
開催地(英) Kumamoto University 
テーマ(和) 信号・映像・医用画像・マルチメディアデータの処理・解析と応用,一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IEICE-MI 
会議コード 2022-05-SIP-BioX-IE-MI-IST-ME 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 識別モデルの判断に関わる特徴の深層画像生成による可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Visualization of Important Features for Classifier Decisions using Deep Image Synthesis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 解釈可能性 / Interpretability  
キーワード(2)(和/英) 識別モデル / Classifier  
キーワード(3)(和/英) 深層画像生成 / Deep image generarion  
キーワード(4)(和/英) 下顎骨再建 / Mandibular reconstruction  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 白 優志 / Yushi Haku / ハク ユウシ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 中尾 恵 / Megumi Nakao / ナカオ メグミ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松田 哲也 / Tetsuya Matsuda / マツダ テツヤ
第3著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2022-05-20 16:20:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 IEICE-MI 
資料番号  
巻番号(vol) vol.46 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数  
発行日  


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