| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-08-10 14:00
［招待講演］エッジAI応用のためのアルゴリズム・アーキテクチャ協創研究の実例
○安藤洸太（北大） |
| 抄録 |
（和） |
昨今のAI興隆の幕を開いた畳み込みニューラルネットワークモデルであるAlexNetの登場から本年で10年である．その間，精度向上と新たな応用獲得のため様々なモデル・アルゴリズムが登場する一方，それを高速に処理するためのハードウェア技術の研究も大きく進展した．特に，クラウドサイドで大規模な計算資源を用いて高速な学習や高精度な推論を行う場合と，得られるモデルをエッジサイドで推論する場合に分けて考えると，前者は広汎なモデルに対応できる汎用性，後者は電力・面積制約の厳しいエッジ端末での高効率処理が要求となる．ここでは，精度を保ちながら効率の改善を求めるため，モデル・アルゴリズムとハードウェア設計を統一的に扱うことが主流となってきた．筆者がこれまで関わってきたエッジ向け高効率推論プロセッサのLSI・FPGA研究における着眼と周辺アルゴリズム・アーキテクチャを中心として，これら高効率AI技術を紹介する． |
| （英） |
(Not available yet) |
| キーワード |
（和） |
ニューラルネットワーク / エッジ処理 / 量子化 / / / / / |
| （英） |
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| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, no. 23, IST2022-33, pp. 103-103, 2022年8月. |
| 資料番号 |
IST2022-33 |
| 発行日 |
2022-08-01 (IST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
IEICE-ICD IEICE-SDM IST |
| 開催期間 |
2022-08-08 - 2022-08-10 |
| 開催地（和） |
オンライン開催 |
| 開催地（英） |
On-line |
| テーマ（和） |
アナログ、アナデジ混載、RF及びセンサインタフェース回路、低電圧・低消費電力技術、新デバイス・回路とその応用 |
| テーマ（英） |
Analog, Mixed Analog and Digital, RF, and Sensor Interface, Low Voltage/Low Power Techniques, Novel Devices/Circuits, and the Applications |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
IST |
| 会議コード |
2022-08-ICD-SDM-IST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
エッジAI応用のためのアルゴリズム・アーキテクチャ協創研究の実例 |
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Algorithm-architecture co-optimization for edge AI applications |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
ニューラルネットワーク / |
| キーワード(2)（和/英） |
エッジ処理 / |
| キーワード(3)（和/英） |
量子化 / |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
安藤 洸太 / Kota Ando / アンドウ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） |
北海道大学 (略称： 北大)
Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2022-08-10 14:00:00 |
| 発表時間 |
45分 |
| 申込先研究会 |
IST |
| 資料番号 |
IST2022-33 |
| 巻番号（vol） |
vol.46 |
| 号番号（no） |
no.23 |
| ページ範囲 |
p.103 |
| ページ数 |
1 |
| 発行日 |
2022-08-01 (IST) |
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