| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2022-10-30 14:50
［招待講演］深層学習による画像編集技術の発展
○飯塚里志（筑波大） |
| 抄録 |
（和） |
本講演では、近年の深層学習による画像編集技術の発展について紹介する。ユーザの思い通りに画像を処理・編集する技術は、コンピュータグラフィクスやコンピュータビジョンの分野で盛んに研究されている。特に近年、多層のニューラルネットワークを利用した深層学習がこのタスクに応用され、これまで難しかった高レベル情報にもとづく複雑な画像編集を可能にしている。本講演では、まず深層学習を活用した画像編集研究を概観し、その後いくつかの研究事例に焦点を当てて具体的に説明する。その際、深層学習以前のアプローチについても考察することで、これらのタスクが深層学習によってどのように改善されたかを解説する。さらに、現状の問題点や今後の見通しについても考察する。 |
| （英） |
In this presentation, I will introduce how image editing techniques have been developed through deep learning. The methodology for image processing and editing has been actively researched in the fields of computer graphics and computer vision. In particular, deep learning with multi-layer neural networks has recently been applied to this task, enabling complicated image editing based on high-level image features, which is difficult with the previous approaches. I will first give an overview of research on image editing using deep learning and then focus on several specific research examples with more details. The presentation will also give an exposition on previous approaches without deep learning to explain how deep learning has improved these methods. In addition, current problems and future prospects in this field will be discussed. |
| キーワード |
（和） |
画像編集 / 画像処理 / 深層学習 / / / / / |
| （英） |
Image editing / Image processing / Deep learning / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 46, pp. 13-13, 2022年10月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2022-10-23 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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