| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-02-21 15:30
Evaluating The Effectiveness of Data Augmentation for Learning TrackNetV2
○Yushan Wang（TMU）・Shuhei Tarashima（NTT Com）・Norio Tagawa（TMU） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
Data augmentation has been widely used in a variety of deep learning tasks, mostly with a positive impact on the results. Nevertheless, for the shuttlecock detection task, data augmentation has not been applied to state-of-the-art (SOTA) algorithms. In this work we apply data augmentation to a state-of-the-art shuttlecock detection algorithm, TrackNetV2, to evaluate its effectiveness. Data augmentation has usually been applied to a single frame, but in our problem, consecutive frames extracted from a video need to be an input. Therefore, in this work we consider multi-frame data augmentation: Specifically, we apply the same transformation with the same parameters to consecutive frames being fed at the same time in online manner. Experimental results on a public shuttlecock detection dataset demonstrates the effectiveness of our approach: We got improvements with respect to the precision, recall, F1 score and Accuracy from 84.52%, 81.65%, 83.06%, 75.48% to 86.85%, 81.78%, 84.24%, 77.01%. |
| キーワード |
（和） |
/ / / / / / / |
| （英） |
Data augmentation / deep learning / shuttlecock detection / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 6, ME2023-36, pp. 81-84, 2023年2月. |
| 資料番号 |
ME2023-36 |
| 発行日 |
2023-02-14 (MMS, ME, AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
| 研究会情報 |
| 研究会 |
MMS ME AIT IEICE-IE IEICE-ITS |
| 開催期間 |
2023-02-21 - 2023-02-22 |
| 開催地（和） |
北海道大学 |
| 開催地（英） |
Hokkaido Univ. |
| テーマ（和） |
画像処理，一般 |
| テーマ（英） |
Image Processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ME |
| 会議コード |
2023-02-MMS-ME-AIT-IE-ITS |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
|
| サブタイトル（和） |
|
| タイトル（英） |
Evaluating The Effectiveness of Data Augmentation for Learning TrackNetV2 |
| サブタイトル（英） |
|
| キーワード(1)（和/英） |
/ Data augmentation |
| キーワード(2)（和/英） |
/ deep learning |
| キーワード(3)（和/英） |
/ shuttlecock detection |
| キーワード(4)（和/英） |
/ |
| キーワード(5)（和/英） |
/ |
| キーワード(6)（和/英） |
/ |
| キーワード(7)（和/英） |
/ |
| キーワード(8)（和/英） |
/ |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
王 宇珊 / Yushan Wang / オウ ウサン |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田良島 周平 / Shuhei Tarashima / タラシマ シュヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） |
NTTコミュニケーションズ株式会社 (略称： NTTコム)
NTT Communications Corporation (略称： NTT Com) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
田川 憲男 / Norio Tagawa / タガワ ノリオ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京都立大学 (略称： 都立大)
Tokyo Metropolitan University (略称： TMU) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第4著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第5著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第6著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第7著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第8著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第9著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第10著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第11著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第12著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第13著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第14著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第15著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第16著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第17著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第18著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第19著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
/ / |
| 第20著者 所属（和/英） |
(略称： )
(略称： ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-02-21 15:30:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
ME |
| 資料番号 |
MMS2023-16, ME2023-36, AIT2023-16 |
| 巻番号（vol） |
vol.47 |
| 号番号（no） |
no.6 |
| ページ範囲 |
pp.81-84 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-02-14 (MMS, ME, AIT) |
|