| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-03-06 10:25
深層学習を用いた壁のテクスチャーの自動生成
○ちんえきとう・阿部雅樹・渡辺大地（東京工科大） |
| 抄録 |
（和） |
近年、深層学習を用いた画像処理、画像生成での領域がさらに発展し、様々な領域に応用されている。たとえyoloの場合は画像認識が得意のため医療画像によく使われている、GAN（Generative Adversarial Network）においてはリアルな画像生成が可能である。その二者を組み合わせること壁のテクスチャー生成を実現する。
本研究は、深層学習を用いたより品質の高い壁のテクスチャーを自動生成するを目的とする。 |
| （英） |
In recent years, the area of image processing and image generation using deep learning has been further developed and applied to various domains. For example, YOLO is good at image recognition, which is often used for medical images, and GAN (Generative Adversarial Network) can generate realistic images. The two are combined to achieve wall texture generation.
The objective of this research is to automatically generate higher quality wall textures using deep learning. |
| キーワード |
（和） |
深層学習 / GAN / 壁テクスチャー / U-net / / / / |
| （英） |
Deep Learning / GAN / Wall textures / U-net / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, pp. 175-176, 2023年3月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2023-02-27 (AIT) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 1342-6893 Online edition: ISSN 2424-1970 |
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