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講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-06 12:40
動画からのヴィネットイラスト半自動生成 ~ ビューアの嗜好の反映 ~
生井麻結藤代一成慶大
抄録 (和) 現在,肥大化するメディアデータに対処するため,様々な要約技術が発表されている.しかし,その多くは同種メディア変換であり圧縮率に限界がある.そこで本研究では,ヴィネットイラストに注目する.ヴィネットイラストは,ビデオ映像作品やゲームの物語コンテンツを凝縮して表現し,一瞥でその世界観を理解させられる.動画からヴィネットイラストへの変換ができれば,より情報の圧縮率の高い要約が期待できる.そこで本稿では,視線追跡を利用してビューアの嗜好を反映したヴィネットイラストを,動画から半自動生成する手法を提案する. 
(英) A variety of summarization techniques have recently been published to manage the growing volume of media data, but most of them are based on homogeneous media conversion and are limited in terms of compression ratio. In this study, we focus on vignette illustration, which expresses the story content of a video work or game in a compact way and allows the viewer to understand the world perspective with a single glance. If video can be converted to vignette illustration, it is expected to provide a more highly compressed summary of the media information. In this article, we propose a method for semiautomatic generation of vignette illustration that reflects viewer’s preferences through eye tracking.
キーワード (和) 機械学習 / 世界観可視化 / 視線追跡 / メディア変換 / 画像処理 / / /  
(英) machine learning / worldview visualization / eye tracking / media conversion / image processing / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 47, no. 9, AIT2023-120, pp. 301-304, 2023年3月.
資料番号 AIT2023-120 
発行日 2023-02-27 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893    Online edition: ISSN 2424-1970
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研究会情報
研究会 AIT IIEEJ AS CG-ARTS  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-06 
開催地(和) 東京工芸大学中野C 
開催地(英) Tokyo Polytechnic Univ. (Nakano) 
テーマ(和) 映像表現・芸術科学フォーラム2023(Expressive Japan 2023) 
テーマ(英) Expressive Japan 2023 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AIT 
会議コード 2023-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 動画からのヴィネットイラスト半自動生成 
サブタイトル(和) ビューアの嗜好の反映 
タイトル(英) Semiautomatic generation of vignette illustrations from video 
サブタイトル(英) Reflecting viewer preferences 
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(2)(和/英) 世界観可視化 / worldview visualization  
キーワード(3)(和/英) 視線追跡 / eye tracking  
キーワード(4)(和/英) メディア変換 / media conversion  
キーワード(5)(和/英) 画像処理 / image processing  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 生井 麻結 / Mayu Namai / ナマイ マユ
第1著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤代 一成 / Issei Fujishiro / フジシロ イッセイ
第2著者 所属(和/英) 慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-06 12:40:00 
発表時間 80分 
申込先研究会 AIT 
資料番号 AIT2023-120 
巻番号(vol) vol.47 
号番号(no) no.9 
ページ範囲 pp.301-304 
ページ数
発行日 2023-02-27 (AIT) 


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