映像情報メディア学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2023-03-06 10:25
ゲームにおける音響的特徴認識技術を利用したゲーム内NPC反応の研究
黒田マリア兼松祥央松吉 俊安原広和三上浩司東京工科大
抄録 (和) 音声認識ゲームは、自然言語処理技術の向上などによりプレイヤーのあいまいな発話も処理できるようになり、日々進歩している。しかし、既存のゲーム作品では、話し手の意図や感情に関する情報を含むことができる声色が考慮されていない。そこで本研究では、人間の声色に着目した。プレイヤーの発話から感情を推定し、推定された感情に応じてNPCの反応や対応を変化させるシステムSEReNを開発した。その後、システム評価実験を行いNPCキャラクタへの感情移入をアンケートで評価した。その結果、一部の設問でSEReNと従来システムとの間に有意な差があることが判明した。 
(英) Speech recognition games are progressing day by day, mainly through the improvement of natural language processing technology, so that even ambiguous utterances of the player can be processed. However, existing game productions have not taken into account what is described as "tone of voice" which can contain information about the speaker's intentions and emotions. Therefore, this study focuses on the human tone of voice. We developed SEReN, a system that infers emotions from players' speech and changes NPCs' reactions and responses according to estimated emotions. Subsequently, we conducted system evaluation experiments. The emotional connection to the NPC character was evaluated using a questionnaire. The study revealed a significant difference between SEReN and the conventional system for some of the questions.
キーワード (和) プレイヤー分析 / 音声認識 / NPC / 感情推察 / 感情表現 / / /  
(英) Speech recognition / Emotion inference / NPC emotion expression / / / / /  
文献情報 映情学技報, vol. 47, pp. 227-230, 2023年3月.
資料番号  
発行日 2023-02-27 (AIT) 
ISSN Print edition: ISSN 1342-6893    Online edition: ISSN 2424-1970
PDFダウンロード

研究会情報
研究会 AIT IIEEJ AS CG-ARTS  
開催期間 2023-03-06 - 2023-03-06 
開催地(和) 東京工芸大学中野C 
開催地(英) Tokyo Polytechnic Univ. (Nakano) 
テーマ(和) 映像表現・芸術科学フォーラム2023(Expressive Japan 2023) 
テーマ(英) Expressive Japan 2023 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 AS 
会議コード 2023-03-AIT-IIEEJ-AS-ARTS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ゲームにおける音響的特徴認識技術を利用したゲーム内NPC反応の研究 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Automating NPC Reactions Using Acoustic Feature Recognition Technology in Games 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) プレイヤー分析 / Speech recognition  
キーワード(2)(和/英) 音声認識 / Emotion inference  
キーワード(3)(和/英) NPC / NPC emotion expression  
キーワード(4)(和/英) 感情推察 /  
キーワード(5)(和/英) 感情表現 /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 黒田 マリア / Maria Kuroda / クロダ マリア
第1著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: TUT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 兼松 祥央 / Yoshihisa Kanematsu / カネマツ ヨシヒサ
第2著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: TUT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 松吉 俊 / Suguru Matsuyoshi / マツヨシ スグル
第3著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: TUT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 安原 広和 / Hirokazu Yasuhara / ヤスハラ ヒロカズ
第4著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: TUT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 三上 浩司 / Koji Mikami / ミカミ コウジ
第5著者 所属(和/英) 東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: TUT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2023-03-06 10:25:00 
発表時間 80分 
申込先研究会 AS 
資料番号 AIT2023-99 
巻番号(vol) vol.47 
号番号(no) no.9 
ページ範囲 pp.227-230 
ページ数
発行日 2023-02-27 (AIT) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[映像情報メディア学会ホームページ]


ITE / 映像情報メディア学会