| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-05-19 15:15
単露光HDR型イメージセンサを用いた物体認識のための輝度分割推論方式の検討
○中東優太・大須賀裕宇・吉田康太・大倉俊介（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿ではSEHDR-CIS (Single Exposure High Dynamic Range CMOS image sensor)のための物体認識フローの検討を行う.
検討に用いたSEHDR-CIS出力は16 bit HDR (High Dynamic Range)画像であるため，一般的には8 bit HDR画像にトーンマッピングし，8 bit SDR (Standard Dynamic Range)画像データセットで学習したDNN (Deep Neural Network)を用いて物体認識を行っている.本検討では，16 bit HDR画像の生成方法を考慮して3つの画像に分割し，並列にDNNで物体認識を行い，それぞれ認識結果を確信度に応じて合成する手法を提案し，物体認識精度を検証した. |
| （英） |
In this paper, we study object detection with split images based on signal range for single exposure high dynamic range image sensors (SEHDR-CIS).
Since the SEHDR-CIS output is a 16-bit HDR image, it is generally tone-mapped to an 8-bit HDR image and image recognition is performed using a DNN (Deep Neural Network) trained on the 8-bit SDR (standard dynamic range) image dataset.
In this study, we propose a method in which an HDR image is divided into three images considering the HDR image structure, image recognition is conducted in parallel with DNNs, and recognition result is synthesized based on confidence score. |
| キーワード |
（和） |
CMOSイメージセンサ / AI / 物体認識 / DNN / HDR / / / |
| （英） |
CMOS Image Sensor / Artificial Intelligence / Object Detection / DNN / HDR / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 15, IST2023-15, pp. 13-18, 2023年5月. |
| 資料番号 |
IST2023-15 |
| 発行日 |
2023-05-11 (IST, ME) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
|
|