| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-06-03 14:30
前フレームの復号画像を学習したオートエンコーダによる動画像符号化方式
○井上航貴・小池 淳（成蹊大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，深層学習を用いた画像処理の研究が活発に行われており，ニューラルネットワークを用いた画像符号化手法も提案されている．本稿では，オートエンコーダを用いた動画像符号化方式を提案する．符号化を行う際に前フレームの復号画像を学習させることで符号化性能を向上させつつ動画像符号化を行う．本研究では復号画像の学習時に新規のオートエンコーダを使用する方式と学習済みのオートエンコーダを使用する2つの方式で4K動画像を用いた計算機実験を行い，比較し評価した．この方式では学習済みモデルでの符号化と比較しフレームを重ねる度に画質をより改善させることが可能である． |
| （英） |
In recent years, research on image processing using deep learning has been active, and an image coding method using neural networks has been proposed. In this paper, we propose a video coding method using an auto encoder. The encoding performance is improved by learning the decoded image of the previous frame during encoding, and video coding is performed. In this study, we conducted computer experiments using 4K video images to compare and evaluate two methods, one using a new autoencoder when learning decoded images and the other using a learned autoencoder. Compared to coding with a learned model, this method can improve the image quality with each successive frame. |
| キーワード |
（和） |
ニューラルネットワーク / 画像処理 / 動画像符号化 / / / / / |
| （英） |
Neural network / Image processing / Video coding / / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, pp. 27-30, 2023年6月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2023-05-27 (AIT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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