| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-09-08 17:15
位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入
○吾妻千織・伊藤智義・下馬場朋禄（千葉大） |
| 抄録 |
（和） |
位相アンラッピングとは (−π, π] の範囲に折り畳まれた位相から元の位相を復元する技術である．正 確な位相アンラッピングを行うためには，位相の空間的な連続性や大域的な関係性を考慮する必要があるが，従来 の畳み込みニューラルネットワークを使用した手法は，畳み込みの過程で局所的な位置情報やピクセル同士の関係 性を捨てているため，位相復元性能が低下している．そこで我々は，位相の連続性や，大域的な関係性を考慮した 特徴量を獲得する CNN ベースのモジュールを提案する． |
| （英） |
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| キーワード |
（和） |
位相アンラッピング / 深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 大域カーネル / / / / |
| （英） |
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| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, pp. 33-36, 2023年9月. |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
2023-09-01 (AIT, 3DMT) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
AIT 3DMT OSJ-HODIC |
| 開催期間 |
2023-09-08 - 2023-09-08 |
| 開催地（和） |
日本大学理工学部（駿河台キャンパス） |
| 開催地（英） |
Nihon Univ. College of Science and Technology (Surugadai Campus) |
| テーマ（和） |
立体映像およびホログラフィー |
| テーマ（英） |
3D image and holography |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
OSJ-HODIC |
| 会議コード |
2023-09-AIT-3DMT-HODIC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
位相アンラッピングにおける空間関係を考慮したモジュールの導入 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
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| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
位相アンラッピング / |
| キーワード(2)（和/英） |
深層学習 / |
| キーワード(3)（和/英） |
畳み込みニューラルネットワーク / |
| キーワード(4)（和/英） |
大域カーネル / |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吾妻 千織 / / アヅマ チオリ |
| 第1著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
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| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
伊藤 智義 / / イトウ トモヨシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
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| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
下馬場 朋禄 / / シモババ トモヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） |
千葉大学 (略称： 千葉大)
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| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第32著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2023-09-08 17:15:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
OSJ-HODIC |
| 資料番号 |
AIT2023-147, 3DMT2023-34 |
| 巻番号（vol） |
vol.47 |
| 号番号（no） |
no.26 |
| ページ範囲 |
pp.33-36 |
| ページ数 |
4 |
| 発行日 |
2023-09-01 (AIT, 3DMT) |
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