| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2023-11-10 14:45
時系列AIによる自立および要介護高齢者の全身動作の解析
○川崎洋輝・小濱 剛・楠 正暢（近畿大）・岡田壮市（鵜飼病院）・藤田英二（鹿屋体育大）・竹島伸生（朝日大）・Brechue, William F.（カークスビルオステオパシー医科大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，自立高齢者と要介護高齢者との日常生活動作における特徴の相違を明らかにすることを目的として，55歳から90歳の女性を対象に，20秒間のマーチテスト（足踏み運動）を実施し，このときの動作を汎用モーションセンサを用いて計測した．全身の関節点から得られた時系列を学習するAIを構築し，20代健常者の動作を学習させた．学習後のAIに対し，自立高齢者および要介護高齢者のデータを入力として与え，その予測誤差を算出した．その結果，予測誤差は，健常若年者，自立高齢者，要介護高齢者の順に有意に大きくなることが明らかとなった． |
| （英） |
In this study, we performed a 20-second march test (foot-stomping exercise) on women aged 55–90 years. We measured their movements using a general-purpose motion sensor to clarify the differences in characteristics between independent elderly individuals and those requiring care. We built an AI that learned time series from joints throughout the body and trained it to learn the movements of a healthy person in their 20s. The trained AI was given data from independent elderly individuals and elderly individuals requiring care as inputs, and the prediction error was calculated. The results showed that the prediction errors were significantly higher in the following order: healthy young adults, independent elderly, and elderly requiring care. |
| キーワード |
（和） |
時系列AI / モーションセンサ / 要介護高齢者 / 自立高齢者 / / / / |
| （英） |
Time Series AI / Motion Sensor / Elderly requiring care / Independent Elderly / / / / |
| 文献情報 |
映情学技報, vol. 47, no. 35, HI2023-19, pp. 17-20, 2023年11月. |
| 資料番号 |
HI2023-19 |
| 発行日 |
2023-11-03 (HI) |
| ISSN |
Online edition: ISSN 2424-1970 |
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